[发明专利]计及分布式光伏随机性的配电网置信削峰效益评估方法

权利要求书

1.计及分布式光伏随机性的配电网置信削峰效益评估方法，其特征在于包括以下步骤：

(1)获取配电网的网架参数、负荷模型和光伏出力模型，网架参数包括配电网的线路阻抗、各配电变压器的阻抗；负荷模型为考虑负荷预测误差的负荷概率模型；光伏出力模型为考虑光伏出力波动性和时序性以及天气类型预测误差的光伏出力概率模型；

(2)获取分布式光伏接入的节点编号和接入容量φ_i为分布式光伏接入节点的编号集合，为分布式光伏相应节点的接入容量集合；

(3)根据负荷模型和光伏出力模型，采用蒙特卡洛法抽样模拟各节点的日负荷曲线和光伏出力曲线，两者做差得到各节点的等效负荷曲线样本；

(4)根据等效负荷曲线样本与原负荷曲线样本，计算各节点的置信日削峰度；

各节点的置信日削峰度的计算方法如下：

(4.1)首先定义节点置信日削峰度为在设定置信水平下节点日削峰度的最大值；

(4.2)针对配变低压侧和高压侧节点i的置信日削峰度X_D,i，其计算公式如下：

式中：α表示设定的置信度；f_i(x)表示在考虑光伏出力波动和负荷预测误差下i节点下送功率日削峰度x的概率密度函数；X_i为与f_i(x)对应的概率分布函数F_i(x)在函数值为设定的α置信度条件下所确定的自变量的值；

(4.3)针对配电网首端节点的置信日削峰度X_D0，其计算方法为①在光伏接入条件下根据各节点等效负荷曲线样本计算出各节点的八阶半不变量，②基于半不变量法的概率潮流计算方法得到首端节点下送功率在全天各断面下的概率密度函数，③根据首端节点下送功率在全天各断面下的概率密度函数，给定一置信度得到首端节点的置信日下送功率曲线，该功率 曲线最大值记为S_0.max.pv，最后重复①～③步骤计算不考虑光伏接入前提下的置信日下送功率曲线，最大值记为S_0.max，则X_D0＝S_0.max-S_0.max.pv；

(5)计算变电站、线路和配变单位削峰量的削峰效益，建立同时计及变电站、线路和配变三类设备总削峰效益的概率评估模型，计算配电网的置信日削峰效益；

步骤(5)中所建立的同时计及变电站削峰效益B_S、线路削峰效益B_L和配变削峰效益B_T三类设备的配电网总削峰效益B_PC的概率评估模型为：

B_PC＝B_T+B_L+B_S (2)

其中：

式中：α_i为逻辑变量，表示分布式光伏接入的i节点为配变0.4kV低压侧母线时取值为1，为配变10kV高压侧母线时取值为0；d_i为i节点单位削峰量的配变削峰效益；R_T、R_S分别为配变、变电站投资的等年值系数；X_D,i表示节点i的置信日削峰度；N_d为分布式光伏的并网点数量；C_LMCC,i表示节点i的节点边际容量成本，其值近似为各节点单位削峰量的线路削峰效益；s₀为线路首端节点单位削峰量的变电站削峰效益；X_D0为线路首端节点的置信日削峰度；

(6)重复步骤(3)～(5)，评估不同天气类型下配电网的置信日削峰效益，然后考虑不同天气类型出现的概率，对配电网的置信日削峰效益期望进行评估；

所述的配电网置信日削峰效益期望的计算方法如下：

式中：B_PC,j表示第j种天气类型下的置信日削峰效益；P_j表示在一个周期内第j种广义天气类型出现的概率；n为广义天气类型数量。