[发明专利]洪水预测模型的确定方法及装置

说明书

本发明公开一种洪水预测模型的确定方法及装置，属于洪水预测领域。所述方法包括：获取数据库中存储的目标水文气象数据；设置洪水预测模型中待模拟场次的洪水的初始状态变量，初始状态变量表征待模拟场次的洪水的起始状态；配置洪水预测模型的初始模型参数数据；将目标水文气象数据输入洪水预测模型，并重复基于洪水预测模型的输出结果，调整初始状态变量以及初始模型参数数据，直至洪水预测模型的输出结果符合预设条件；将输出结果符合预设条件时的洪水预测模型确定为目标洪水预测模型。本发明解决了洪水预测模型的确定方法效率低的问题，提高了确定洪水预测模型的效率。

技术领域

本发明涉及洪水预测领域，特别涉及一种洪水预测模型的确定方法及装置。

背景技术

洪水预测模型是水文模型中的一种，洪水预测模型是指通过水文气象资料，对未来将发生的洪水的初始流量、流域的初始土壤含水量、初始产流面积比例、初始自由水蓄量等变量进行预测的模型，预测的结果的准确性很大程度上取决于洪水预测模型中的模型参数的优劣。在实际应用中，需要依靠实测资料来对该模型参数进行率定(即调整该模型参数)，以找到最优模型参数来确定较为准确的洪水预测模型，从而基于该洪水预测模型准确预测洪水。

相关技术中的洪水预测模型的确定方法中，采用人工调整模型参数的方式来对模型参数进行优化：将选取的模型参数代入洪水预测模型中，然后将洪水预测模型的输出结果与实测资料进行比较，若输出结果与实测资料相差在预设范围内，则将该模型参数作为最优模型参数；若输出结果与实测资料相差超出预设范围，则人工调整模型参数后再代入洪水预测模型中重新计算，再进行比较，直到输出结果与实测资料的误差满足预设范围，则将该模型参数作为最优模型参数。

但是，上述洪水预测模型的确定方法中，需要不断地通过人工手动的方式对模型参数进行优化，因此，上述洪水预测模型的确定方法效率低。

发明内容

本发明实施例提供了一种洪水预测模型的确定方法及装置，可以解决相关技术中洪水预测模型的确定方法效率低的问题。所述技术方案如下：

根据本发明实施例的第一方面，提供一种洪水预测模型的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取数据库中存储的目标水文气象数据，所述目标水文气象数据为与所述洪水预测模型的待模拟场次的洪水相关的水文气象数据；

设置所述洪水预测模型中所述待模拟场次的洪水的初始状态变量，所述初始状态变量表征所述待模拟场次的洪水的起始状态；

配置所述洪水预测模型的初始模型参数数据，所述初始模型参数数据用来优化模型参数；

将所述目标水文气象数据输入所述洪水预测模型，并重复基于所述洪水预测模型的输出结果，调整所述初始状态变量以及所述初始模型参数数据，直至所述洪水预测模型的输出结果符合预设条件；

将所述输出结果符合预设条件时的洪水预测模型确定为目标洪水预测模型。

可选的，所述待模拟场次的洪水的状态变量包括：土壤含水量，

所述模型参数包括：壤中水径流出流系数、地下水径流出流系数、地表水消退系数、壤中水消退系数以及地下水消退系数；

所述初始模型参数数据，包括：模型参数的上限和下限，模型参数约束条件以及优化算法的初始参数，

其中，所述模型参数约束条件包括：所述土壤含水量非负，所述壤中水径流出流系数与所述地下水径流出流系数之和为指定常数，所述地表水消退系数、所述壤中水消退系数以及所述地下水消退系数依次减小；

所述目标水文气象数据包括：降水量数据、蒸散发数据、径流数据、水位数据和水位流量关系数据中的至少一种，所述水位流量关系数据用于表征所述水位数据与径流数据的对应关系。