[发明专利]考虑用户重度传播行为的SNDR信息传播过程描述方法

说明书

本发明公开了一种考虑用户重度传播行为的SNDR信息传播过程描述方法，首先结合用户重度传播行为将用户分为4类节点：健康节点、正常传播节点、重度传播节点、免疫节点，上述四种类型节点都是无权节点；然后结合上述划分节点，建立SNDR信息传播模型，根据该模型对信息传播过程进行描述。本申请针对感染概率固定，并考虑由于主观或者利益因素导致的在微博社交网络中传播用户群体中进行深度传播、发表评论并转播和多次传播的行为对信息传播的影响。本发明还在传统的SIR病毒传播基础上考虑节点的差异与社交网络的特性，可以更加准确的反应真实的信息在社交网络中的传播过程。仿真验证本发明对真实的微博社交网络信息传播效果更准确更贴近实际。

技术领域：

本发明涉及一种考虑用户重度传播行为的SNDR信息传播过程描述方法，属于社交网络技术领域。

背景技术：

SNS网站的兴起改变了人们参与信息传播的方式，让人们的意见和主张通过评论和转发等方式可以直接添加进信息传播的环节中，在微博网络中消息传播依靠用户之间关注和被关注的方式(follow-follower)，一个用户发送消息他的粉丝有一定的概率看到并转发此消息，而由于每个人的兴趣方向和利益关系不同，用户会选择多次传播等重度传播行为，根据实际情况克制，很多时候信息传播的爆发是有些人可以从中获利而故意“炒作”其消息，传播者中也会有些正常传播而没有特别企图的传播者，所以在信息传播模型中，传播者可以根据实际情况进行分类讨论，所以我们初步定义重度传播为：用户由于利益因素进行微博信息的多次传播和重复传播或进行评论并转发的行为，此类用户虽然占总体的很小一部分但因为主观因素而很难成为免疫者。

公开于该背景技术部分的信息仅仅旨在增加对本发明的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。

发明内容：

本发明的目的在于提供一种考虑用户重度传播行为的SNDR信息传播过程描述方法，从而克服上述现有技术中的缺陷。

为实现上述目的，本发明提供了一种考虑带重度传播行为的SNDR信息传播过程描述方法，按照如下步骤进行：

步骤1，划分节点，结合用户重度传播行为将用户分为4类节点：未接收到消息的节点或者接收到消息并未开始传播的节点为健康节点；接收到消息并开始而且只传播一次的节点为正常传播节点；接收到消息开始传播多次或进行评论后传播的节点为重度传播节点；不会再传播消息的节点为免疫节点，上述四种类型节点都无权值即节点内部属性一致；

步骤2，结合上述划分节点，建立SNDR信息传播模型，根据该模型对信息传播过程进行描述；

SNDR信息传播模型为：

其中，健康者数量为S(t)、正常传播者数量为N(t)、重度传播者数量为D(t)、免疫者数量为R(t)；处于健康状态的节点接触到正常传播的节点，其中健康状态的节点会以概率p₁变成正常传播节点；处于健康状态的节点接触到重度传播的节点，其中健康状态的节点会以概率p₂变成重度传播节点；处于将康状态的节点会以概率p₃不参与信息传播直接变成免疫节点；正常传播节点会以概率p₄转换为免疫节点，重度传播节点会以概率p₅转换为免疫节点。

经典的信息传播模型通常将用户分为基础的三类：健康者、传播者、免疫者，本发明基于针对传播用户进行行为划分为正常传播和重度传播用户，建立了考虑到重度传播的SNDR模型。

本方面进一步限定的技术方案为：