[发明专利]一种客户活跃度挖掘方法

权利要求书

1.一种客户活跃度挖掘方法，其特征在于，该方法包括：

服务设备在客户登陆之后，针对所述客户对应的用户链中的每一客户标识，比较所述客户标识之间对应的数据，并判断所述客户标识对应的数据的更新时间距离所述服务设备的当前时间是否超过预定时长；其中，所述对应的数据表征客户标志所属用户的活跃度；

所述比较客户标识之间对应的数据采用的排序算法为基于分治策略的排序算法；

所述客户标识对应的数据若未超过预定时长，所述服务设备提取所述客户标识对应的数据作为目标用户标识对应的活跃度；

所述服务设备将提取的所有目标用户标识对应的活跃度发送给终端设备和云端服务器，实现分布式存储。

2.根据权利要求1所述的客户活跃度挖掘方法，其特征在于，所述多个区域内的客户在所述区域内的终端设备上注册，并形成客户标识之间对应的注册数据后，云端服务器同步保存所述客户标识之间对应的注册数据。

3.根据权利要求1所述的客户活跃度挖掘方法，其特征在于，所述比较客户标识之间对应的数据采用的算法包括：

(1)选取其中一个客户活跃度的客户活跃度数组，以该客户活跃度数组记录的关键字值为基准，通过一趟快速排序将待排序列分割成独立的两个部分；

(2)分别对分割成两部分的子序列再排序，所述两部分子序列中的基准客户活跃度数组记录得到了最终在序列中的位置并被存放好，又分别分割出独立的两个子序列；

(3)不断递归，直至每个待排子序列中都只有一个客户活跃度数组为止，整个待排序列已排好序，排序算法结束。

4.根据权利要求1所述的客户活跃度挖掘方法，其特征在于，所述一趟快速排序为将待排序列分割成独立的两个部分，前一部分客户活跃度数组记录的关键字比基准客户活跃度数组记录的关键字小，后一部分客户活跃度数组记录的关键字比基准客户活跃度数组记录的关键字大，基准客户活跃度数组记录得到了它在整个序列中的最终位置并被存放好。

5.根据权利要求1所述的客户活跃度挖掘方法，其特征在于，所述挖掘方法还包括：

服务设备端由于硬件规格的限制，运算速度和存储条件有限，为了保证服务设备端的快速响应，客户注册之后，服务设备判断所述客户标识在预定区域内对应的数据的次数是否超过预定阈值，若超过，所述服务设备保存客户的所述注册数据，否则，删除所述客户的在服务设备端的注册数据。