[发明专利]一种网络信息推送方法及系统

说明书

本发明涉及一种网络信息推送方法及系统，所述方法包括步骤：建立初始的数据结构，一条数据包括K个特征变量和一个目标变量；收集历史数据，并根据收集到的历史数据，计算每个特征变量的缺失率；仅保留缺失率小于设定阈值的特征变量，构建成新的数据结构；根据新的数据结构及所述历史数据，建立流行度预测函数；利用所述流行度预测函数计算得到待处理网络信息的流行度预测值，并判断该流行度预测值是否大于设定的门限值，如果是则将该网络信息推送至用户终端或距离用户终端最近的通信基站。采用本发明方法或系统在建立预测函数时选取的特征变量更加合理，可以使得建立的预测函数更加准确，得到更准确的预测值，继而可以提高网络信息服务质量。

技术领域

本发明涉及通信服务技术领域，特别涉及一种网络信息推送方法及系统。

背景技术

在无线通信网络中，为了提高网络通信服务质量，有人提出了一种信息推送方法，即对于一些网络信息(如视频、新闻、文件等)，预测其在未来一段时间内的流行度(流行度即是指被点击查阅的概率)，将流行度较高的，即未来可能被大量用户点击查阅要求传输的信息内容，预先推送到用户终端缓存内，或者预先推送到距离用户最近的通信接入节点(蜂窝通信基站)上，当用户点击查阅该信息内容时，就可以立即看到所需要的信息内容，以此提高用户对网络信息服务质量的满意度。在这一过程中，需要根据信息内容的一些特征变量，给出其流行度的预测值，预测得越准确，对网络信息服务质量提升的效果越大，预测如果与实际情况偏差越大，则可能浪费网络信息传输资源，甚至降低网络信息服务质量。因此，选取合适的特征变量以期得到更加准确的预测值，是提高网络信息服务质量的关键。然而目前的操作是将所有的特征变量都用于建立预测函数，而特征变量如果在历史数据中缺失严重将会导致预测函数的建立不够准确，继而影响预测的准确度。

发明内容

本发明的目的在于提供一种网络信息推送方法及系统，以提高网络信息服务质量。

为了实现上述发明目的，本发明实施例提供了以下技术方案：

一方面，本发明提供了一种网络信息推送方法，包括以下步骤：

建立初始的数据结构，一条数据包括K个特征变量和一个目标变量，所述目标变量为网络信息的流行度；

确定待处理网络信息的类别，并根据确定的类别收集N条同类别网络信息的历史数据，N和K均为正整数；

根据收集到的历史数据，计算每个特征变量的缺失率，所述缺失率为缺失该特征变量的数据条数占数据总条数N的比例；

仅保留缺失率小于设定阈值的特征变量，构建成新的数据结构；

根据新的数据结构及所述历史数据，建立流行度预测函数；

利用所述流行度预测函数计算得到待处理网络信息的流行度预测值，并判断该流行度预测值是否大于设定的门限值，如果是则将该网络信息推送至用户终端或距离用户终端最近的通信基站。

另一方面，本发明还提供了一种网络信息推送系统，包括：

数据结构建立模块，用于建立初始的数据结构，一条数据包括K个特征变量和一个目标变量，所述目标变量为网络信息的流行度；

历史数据收集模块，用于确定待处理网络信息的类别，并根据确定的类别收集N条同类别网络信息的历史数据，N和K均为正整数；

缺失率计算模块，用于根据收集到的历史数据，计算每个特征变量的缺失率，所述缺失率为缺失该特征变量的数据条数占数据总条数N的比例；

数据结构更新模块，用于仅保留缺失率小于设定阈值的特征变量，构建成新的数据结构；

预测函数建立模块，用于根据新的数据结构及所述历史数据，建立流行度预测函数；