[发明专利]一种电网鸟类故障风险评估方法在审
| 申请号: | 201810179646.9 | 申请日: | 2018-03-05 |
| 公开(公告)号: | CN108388993A | 公开(公告)日: | 2018-08-10 |
| 发明(设计)人: | 唐子峰;袁翔;廖志雄 | 申请(专利权)人: | 广东电网有限责任公司韶关供电局 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
| 地址: | 512028 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 鸟类 电网 杆塔 风险评估 运维 输电线路建设 电力系统 风险分析 风险评价 理论支持 输电线路 数据支持 防鸟害 物元 选址 改进 规划 制定 | ||
1.一种电网鸟类故障风险评估方法,其特征在于,具体包括如下步骤:
S1:确定指标体系和风险等级:以杆塔与杆塔周边各种鸟类活动区域的距离构成判断指标体系,并划定风险等级;
S2:确定待评价物元:待评价物元为由该杆塔位置的鸟类故障风险概率的等级、指标体系、指标体系实测值构成的矩阵,根据所述判断指标体系及风险等级进行计算;
S3:确定经典域和节域:根据所述判断指标体系及风险等级分别计算待评价物元的经典域和节域;
S4:变权法确定权重:使用变权法计算判断指标体系中各个指标的权重;
S5:建立贴近度函数,确定贴近度函数值:根据经典域、节域及权重判断建立贴近度函数并确定贴近度函数值;
S6:风险等级评定:根据前述计算结果,计算鸟类故障风险概率的等级变量特征值,作为判断该杆塔位置的鸟类故障风险偏向相邻等级的程度。
2.根据权利要求1所述的一种电网鸟类故障风险评估方法,其特征在于,步骤S1所述的判断指标体系包括杆塔与周围最近的河流之间的距离c1、杆塔与周围最近的湖泊之间的距离c2、杆塔与周围最近的水库距离c3、杆塔与周围最近的湿地之间的距离c4、杆塔与周围最近的林区之间的距离c5、杆塔与周围最近的鸟类迁徙通道之间的距离c6、杆塔与周围最近的鸟粪类故障点的距离c7;所述风险等级划分为三个等级。
3.根据权利要求2所述的一种电网鸟类故障风险评估方法,其特征在于,步骤S2所述的鸟类故障风险概率的计算表达式如下:
式中:R0为鸟类故障风险概率,P0为风险等级;c1,c2,c3…,c7分别为判断指标体系的7个不同指标;v1,v2,v3…,v7分别为判断指标体系中7个不同指标的实测值。
4.根据权利要求3所述的一种电网鸟类故障风险评估方法,其特征在于,步骤S3所述的经典域的计算表达式如下:
式中:i=1,2,…,7;Pj为第j个风险等级;j=1,2,3;v1j,v2j,v3j…,v7j分别为判断指标体系中7个不同指标的的取值范围;aij和bij分别为vij的取值界限;
所述节域的计算表达式如下:
式中:i=1,2,…,7;P为风险等级的全体;v1p,v2p,v3p…,v7p分别为P对应c1,c2,c3…,c7的取值范围;aip和bip分别为vip的取值界限;此处aip=0;bip=1。
5.根据权利要求4所述的一种电网鸟类故障风险评估方法,其特征在于,步骤S4中所述各个指标的权重计算表达式如下:
式中dimax=max{|vi-aip|,|bip-vi|};
dimin=min{|vi-aip|,|bip-vi|}。
6.根据权利要求5所述的一种电网鸟类故障风险评估方法,其特征在于,步骤S5中所述贴近度的计算表达式如下:
式中,Dj(vi)为鸟类故障风险概率与经典域的距离,
wi(X)为评价指标的权重;n=7。
7.根据权利要求6所述的一种电网鸟类故障风险评估方法,其特征在于,步骤S6中所述等级变量特征值的计算表达式如下:
式中,j*为鸟类故障风险概率R0的等级变量特征值,用来判断鸟类故障风险偏向相邻等级的程度。
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