[发明专利]一种用电器的识别方法

说明书

本发明公开了一种用电器的识别方法，包括：步骤一、采集未知用电器的电流时域数据；步骤二、将所述电流时域数据转换为频域数据；步骤三、将所述频域数据与数据库内已知用电器种类的特征数据进行逐一匹配，识别出未知用电器的种类。本发明的识别方法将未知用电器的电流时域数据转换为频域数据，并通过与数据库中已知用电器种类的特征数据进行匹配，从而得到未知用电器的电器种类，该方法相对于现有技术的方法识别率和精度均有较大的提高。该方法可用于电器识别技术领域。

技术领域

本发明涉及设备识别技术领域，特别涉及一种用电器的识别方法。

背景技术

目前，在传统用电器种类识别方法领域中，大多采集未知用电器的电流的数值，并以时间为序，构成用电器的电流数值序列图，在所述序列图中以最大值或者最小值寻找所述序列图的特征，并通过数据库中找寻大量已知样本的序列图进行特征匹配，根据匹配结果实现对未知用电器的识别。

但是，现有的这种方法识别率不高、精确度低。

发明内容

本发明解决的技术问题是：现有的用电器种类的识别方法识别率不高，精度低。

本发明解决其技术问题的解决方案是：一种用电器的识别方法，包括：步骤一、采集未知用电器的电流时域数据；步骤二、将所述电流时域数据转换为频域数据；步骤三、将所述频域数据与数据库内已知用电器种类的特征数据进行逐一匹配，识别出未知用电器的种类。

进一步，所述步骤二中将所述电流时域数据转换为频域数据的转换算法为快速傅里叶变换。

进一步，所述步骤三的匹配过程包括：步骤一、对所述频域数据进行预处理，所述预处理包括截取0-750Hz的数据，并以50Hz为间隔转换成离散的频率序列；步骤二、以最小二乘插值曲线拟合法对所述频率序列进行拟合，得到拟合函数；步骤三、以所述拟合函数与数据库内已知用电器的特征数据进行匹配，当在所有频率中，拟合函数的幅值与特征数据的幅值之间的差值≤所述拟合函数的幅值的10％，则判定所述拟合函数与所述特征数据匹配。

本发明的有益效果是：本发明的识别方法将未知用电器的电流时域数据转换为频域数据，并通过与数据库中已知用电器种类的特征数据进行匹配，从而得到未知用电器的电器种类，该方法相对于现有技术的方法识别率和精度均有较大的提高。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单说明。显然，所描述的附图只是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他设计方案和附图。

图1是本发明的识别方法的步骤流程图；

图2是匹配过程的步骤流程图。

具体实施方式

以下将结合实施例和附图对本发明的构思、具体结构及产生的技术效果进行清楚、完整地描述，以充分地理解本发明的目的、特征和效果。显然，所描述的实施例只是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例，基于本发明的实施例，本领域的技术人员在不付出创造性劳动的前提下所获得的其他实施例，均属于本发明保护的范围。另外，文中所提到的所有联接/连接关系，并非单指构件直接相接，而是指可根据具体实施情况，通过添加或减少联接辅件，来组成更优的联接结构。本发明创造中的各个技术特征，在不互相矛盾冲突的前提下可以交互组合。

实施例1，参考图1，在对用电器进行识别前，需要采集大量已知用电器种类运行时的电流频域数据，并将这些频域数据作为特征数据，将这些特征数据与用电器种类相互映射，建立数据库。一种用电器的识别方法，包括：

S1、采集未知用电器的电流时域数据；

S2、利用快速傅里叶变换将所述电流时域数据转换为频域数据；