[发明专利]一种虹膜识别系统及其虹膜识别方法在审

专利信息
申请号: 201810175787.3 申请日: 2018-03-02
公开(公告)号: CN108345862A 公开(公告)日: 2018-07-31
发明(设计)人: 毛巨勇;李沛生;李治农 申请(专利权)人: 中控智慧科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 523710 广东省东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 脸部图像 图像采集模块 双眼 虹膜识别系统 虹膜图像 间距确定 镜头 虹膜识别 控制模块 采集 上下转动 向上转动 向下转动 申请 测量 清晰
【说明书】:

本申请公开了一种虹膜识别系统及其虹膜识别方法,包括:具有镜头的图像采集模块,与图像采集模块连接的间距确定模块,以及分别与间距确定模块和图像采集模块连接的控制模块;其中,图像采集模块,用于采集具有虹膜图像的脸部图像;间距确定模块,用于根据采集到的脸部图像,确定脸部图像中的双眼间距;控制模块,用于若脸部图像中的双眼间距小于设定间距,则控制镜头向下转动;若脸部图像中的双眼间距大于设定间距,则控制镜头向上转动,以获取最优虹膜图像。本申请通过测量脸部图像中的双眼间距并与设定间距作比较,根据比较结果来控制镜头的上下转动,以实现清晰的虹膜图像,提高了虹膜识别系统的识别速度和精度,以及提升了人机友好性。

技术领域

发明涉及生物识别特征领域,特别是涉及一种虹膜识别系统及其虹膜识别方法。

背景技术

现有的虹膜图像采集装置主要分为两类,一类是接触式的虹膜采集装置,另一类是非接触式的虹膜采集装置。

接触式的虹膜采集装置,用户在使用时,眼镜需要固定在采集装置的某个部件上。这种采集方式可以很好地将用户的眼球定位在合适的位置,从而采集到清晰的光照理想的虹膜图像。但这种接触采集的方式,会严重减弱用户的接受度。

非接触式的虹膜采集装置,又分为固定焦距采集装置和可变焦距采集装置。对于固定焦距采集装置,需要有提示系统来提示用户前后移动头部,当用户眼睛位于合适位置时,采集装置采集到清晰的虹膜图像。对于可变焦距采集装置,不需要用户前后移动头部,由采集装置自动的改变焦距,使得摄像头聚焦在用户虹膜上,采集到清晰的虹膜图像。

固定焦距采集装置,结构简单,成本较低,但对用户要求较高,人机友好性差。可变焦距采集装置,一般具有变焦电机和聚焦电机,通过图像清晰度评估等专门算法,判断是否已经对焦准确,然后通过专门的控制系统,控制变焦电机和聚焦电机转动,这样反复多次之后,达到精确聚焦。因此它的结构复杂,成本较高,但优点是人机友好性较高。

另外,对于固定焦距采集装置,用户有时需要反复的前后移动头部来对准位置,而可变焦距采集装置,又有时需要来回的调整焦距来使得摄像头聚焦在用户的眼睛上,因此这两种采集方法都存在有时采集时间过长的问题。

发明内容

有鉴于此,本发明的目的在于提供一种虹膜识别系统及其虹膜识别方法,可以实现清晰的虹膜图像,提高虹膜识别系统的识别速度和精度,以及提升人机友好性。其具体方案如下:

一种虹膜识别系统,包括:具有镜头的图像采集模块,与所述图像采集模块连接的间距确定模块,以及分别与所述间距确定模块和所述图像采集模块连接的控制模块;其中,

所述图像采集模块,用于采集具有虹膜图像的脸部图像;

所述间距确定模块,用于根据采集到的所述脸部图像,确定所述脸部图像中的双眼间距;

所述控制模块,用于若所述脸部图像中的双眼间距小于设定间距,则控制所述镜头向下转动,以获取最优虹膜图像;若所述脸部图像中的双眼间距大于所述设定间距,则控制所述镜头向上转动,以获取最优虹膜图像。

优选地,在本发明实施例提供的上述虹膜识别系统中,还包括:分别与所述图像采集模块和所述控制模块连接的身高确定模块;

所述身高确定模块,用于根据采集到的所述脸部图像,确定当前用户的身高;

所述控制模块,还用于若所述当前用户的身高小于设定范围的最小值,则控制所述镜头向下转动,以获取最优虹膜图像;若所述当前用户的身高大于所述设定范围的最大值,则控制所述镜头向上转动,以获取最优虹膜图像。

优选地,在本发明实施例提供的上述虹膜识别系统中,所述控制模块包括判断芯片,以及分别与所述判断芯片和所述镜头连接的电机;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中控智慧科技股份有限公司,未经中控智慧科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810175787.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top