[发明专利]一种自动判断数字图片质量的装置及方法

权利要求书

1.一种自动判断数字图片质量的装置，其特征在于，包括

图片质量预检测单元，获取每一张图片的初始相关参数，依据获取的初始相关参数对每张图片设定一个初始的基准分值，用于评价其质量；

图片尺寸校验单元，依据获取的每张图片的初始参数，利用筛选模块分离每张图片的尺寸参数，依据尺寸参数对图片尺寸比例进行校验，以及对每一张图片进行利用优化单元获取每一张图片在设定范围内的尺寸；

权重设定单元，接收优化单元优化后的图片参数，利用初始的基准分值对每一张图片进行权重设定；

人脸识别校验单元，依据每张图片的权重，对图片进行人脸识别校验，识别出面部特征，并对其在图片中的位置进行校验；

图片质量判断单元，针对位置确定的目标图片，对其进行缩小，灰度之后，保留其结构与明暗数据，并通过hash计算模块进行计算，滤除低质量的图片；

偏色校验单元，依据hash计算模块的计算结果对图片进行偏色校验，校验的目标是过滤掉偏白色的图片；

输出图片单元，确定图片质量系数值的筛选标准，筛选出大于筛选标准的图片并输出。

2.根据权利要求1所述的自动判断数字图片质量的装置，其特征在于，还包括存储单元和删除单元，所述存储单元用于对输出图片单元输出的图片进行存储，所述删除单元将偏色校验单元过滤掉的偏白色的图片进行删除。

3.根据权利要求1所述的自动判断数字图片质量的装置，其特征在于，所述图片质量判断单元内设置有低质量图片相似度校验单元，所述低质量图片相似度校验单元对滤除低质量的图片进行汉明距离的校验，确认其是否与设定低质量图片参数相似。

4.根据权利要求1所述的自动判断数字图片质量的装置，其特征在于，所述偏色校验单元内设置有RGB颜色空间处理单元，所述RGB颜色空间处理单元检测出其偏白像素比例。

5.一种自动判断数字图片质量的方法，其特征在于，包括如下步骤：

第一步，依据图片质量预检测单元获取每一张图片的初始相关参数，依据获取的初始相关参数对每张图片设定一个初始的基准分值R，用于评价其质量；

第二步，依据获取的每张图片的初始参数，利用图片尺寸校验单元内的筛选模块分离每张图片的尺寸参数，依据尺寸参数对图片尺寸比例进行校验，以及对每一张图片进行利用优化单元获取每一张图片在设定范围内的尺寸；比例在设定范围内的图片对其R值进行增加操作，比例超出设定范围内的图片对其R值进行减操作，增减的系数可以进行调校；

第三步：接收优化单元优化后的图片参数，利用初始的基准分值对每一张图片依据权重设定单元进行权重设定；

第四步，通过人脸识别校验单元对图片进行人脸识别校验，识别出面部特征，并对其在图片中的位置进行校验；如果有识别出面部特征，则对其在图片中的位置进行校验，有面部特征且靠近图片中间区域的则对其R值进行加操作；有面部特征且在中间区域以外的则对其R值进行减操作；无面部特征则不对其R值进行操作；

第五步，针对目标图片，利用图片质量判断单元对其进行缩小，灰度之后，保留其结构与明暗数据，并通过hash计算模块进行计算hash值；针对目标图片，与已知低质量图片进行汉明距离的校验，确认其是否与已知垃圾图片相似，命中相似则对其R值进行减操作；不相似则不对其R值进行操作；

第六步，利用偏色校验单元对图片进行偏色校验，校验的目标是过滤掉偏白色的图片；针对目标图片RGB颜色空间进行分析处理，检测出其偏白像素比例，这一比例大于60％时则对其R值进行减操作；

第七步，确定图片质量系数值的筛选标准，筛选出大于筛选标准的图片利用输出图片单元输出。