[发明专利]一种虚拟身份标识的生成方法

说明书

本发明提供了一种虚拟身份标识的生成方法，预先把人像打上虚拟身份标识属性，通过特征值数据的比对得分，把大量照片中同一人物识别并标识，事后检索时，不需要再通过人脸特征进行比对，而是通过每个人的时空关系结构化数据即可完成高速检索，实现人员轨迹分析、人员关系比对、频繁出没分析、频次分析、伴随分析等碰撞比对，使得将来实现基于视频身份档案的人员行为特征画像成为可能。同时在同样规模的人脸特征库下，同样的并发比对要求，所需要的服务器数量成倍减少，从而解决了现有技术比对方式在性能上不能满足百亿级人脸库的比对需求。

技术领域

本发明涉及人脸识别,图像检索等技术领域，尤其涉及大规模快速人脸识别的应用场景。

背景技术

随着视频监控设备的广泛使用、数字图像拍摄设备的普及以及网络社交网站的迅速发展，人脸图像的数据迅速增长到海量的规模，根据图像内容进行有效的图像检索具有重要的意义。现有技术的人脸识别是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行特征提取、属性分析、识别比对的一系列相关技术。基于人脸识别技术查找某个人的活动轨迹时，通常是将目标人的人脸与数据库中的人脸逐个对比，由于数据库中的人脸是随机分布的，进行人脸对比的时候，需要与数据库中全部的人脸进行比对，效率不高。且随着平安城市、雪亮工程的建设，视频监控建设规模已达到一个城市数十万路，每天采集的人脸数据达到亿级，传统的比对方式在性能上不能满足百亿级人脸库的比对需求。

发明内容

本发明的目的就是提供一种虚拟身份标识的生成方法，来解决现有技术中存在的诸多问题。所述方法包括如下步骤：

步骤1准备一个初始为空的用来记录VID的列表（以下简称VID列表），每一条包含一个VID以及相对应的N条特征值数据。

步骤2获取一张包含人像的图像数据以及相应的附加属性。

步骤3依次提取图像中每一个人像的特征值数据。

步骤4依次把该图像中的每一个人像的特征值数据与VID列表中的所有特征值数据进行比对，查找比对结果得分最高且大于某阈值的。特征值数据，如果没找到则进入步骤5，否则进入步骤6。

步骤5生成一个新的VID，与VID列表中的现有记录中的VID互不重复，往VID列表中插入一条新的记录，其VID数据为刚生成的新的VID数据，特征值数据为该图像中当前人像的特征值数据。进入步骤7。

步骤6找到该特征值数据对应的相应VID以及对应的N条特征值数据，根据系统设置确定是否用当前特征值替换N条特征值数据中的一条或者以该特征值新增一条特征值数据使得N变成N+1，或者什么也不做。

步骤7输出或者存储该人像的VID数据、该特征值数据、该图像数据以及相应的附加属性供后续的检索与分析使用，回到步骤2。

本发明，与现有技术相比，具有以下有益效果：

本发明就是提供了一种虚拟身份标识的生成方法，预先把人像打上虚拟身份标识属性，事后检索时：一）通过虚拟身份标识，在同样规模的人脸特征库下，同样的并发比对要求，所需要的服务器数量成倍减少；二）通过虚拟身份标识，在实现人员轨迹分析、人员关系比对、频繁出没分析、频次分析、伴随分析等碰撞比对时，不需要再通过人脸特征进行比对，而是通过每个人的时空关系结构化数据即可完成高速检索；三）通过虚拟身份标识，使得将来实现基于视频身份档案的人员行为特征画像成为可能。

附图说明：

图1是本发明的方法流程图。

图2是本发明实例1步骤流程图。

图3 是本发明实例1的示意图。

具体实施方式