[发明专利]视频时长统计方法、装置及计算机设备

说明书

本发明涉及一种视频时长统计方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。上述方法包括步骤：根据检测到的符合视频行为数据流的数据报文，生成视频行为记录；分别统计相邻两视频行为记录之间的时间间隔，根据所述时间间隔筛选出符合要求的视频行为记录；根据符合要求的视频行为记录统计出针对所述视频的行为时长。本方法提高了统计用户观看视频时长的准确性，以及克服了传统技术中不能准确反映用户观看视频时长的缺陷。

技术领域

本发明涉及深度流检测技术领域，特别是涉及一种视频时长统计方法、装置、计算机可读存储介质及计算机设备。

背景技术

随着计算机、宽带技术的迅速发展，员工非工作时间上网现象，比如上网观看视频，越来越突出，企业普遍存在着电脑和互联网络滥用的严重问题，严重影响了员工正常的工作效率。

目前，审计用户上网视频行为主要通过DPI(Deep Packet Inspection，深度报文检测)技术，比如交互式业务检测技术，以检测到的数据报文个数为度量单位，统计用户上网观看视频时长。但是，视频行为具有持续性、连续性，以一个或若干个数据报文来定义一次视频行为并不能准确区分实际视频行为的数量。而且，网络质量、视频压缩方式、画面内容复杂度等技术差异也会造成统计到的数据报文数量存在差异，也不能准确反映用户实际视频行为的数量，造成统计用户上网观看视频时长的准确性低。

发明内容

基于此，有必要针对目前统计用户上网观看视频时长的准确性低的技术问题，提供一种能够提高统计视频时长的准确性的视频时长统计方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种视频时长统计方法，包括以下步骤：

根据检测到的符合视频行为数据流的数据报文，生成视频行为记录；

分别统计相邻两视频行为记录之间的时间间隔，根据所述时间间隔筛选出符合要求的视频行为记录；

根据符合要求的视频行为记录统计出针对所述视频的行为时长。

在其中一个实施例中，所述根据所述时间间隔筛选出符合要求的视频行为记录的步骤，包括：

检测相邻两视频行为记录之间的时间间隔是否小于预设时间间隔，若是，则所述相邻两视频行为记录符合要求，并对所述相邻两视频行为记录进行标记；

根据视频行为记录的标记，从多个视频行为记录筛选出符合要求的视频行为记录。

在其中一个实施例中，所述根据符合要求的视频行为记录统计出针对所述视频的行为时长的步骤，包括：

根据符合要求的视频行为记录，确定针对所述视频的视频行为，以及各视频行为的开始时间和结束时间；

根据各视频行为的开始时间和结束时间，确定各视频行为对应的视频时长；

将针对所述视频的多个视频行为对应的视频时长进行累加，得到针对所述视频的行为时长。

在其中一个实施例中，所述根据检测到的符合视频行为数据流的数据报文，生成视频行为记录的步骤，包括：

对产生的符合视频行为数据流的数据报文进行统计，若在预设时间范围内，统计到的符合视频行为数据流的数据报文的数量达到预设个数，则生成一条视频行为记录，并获取当前时间，将当前时间作为视频行为记录对应的时间。

在其中一个实施例中，所述根据检测到的符合视频行为数据流的数据报文，生成视频行为记录的步骤之前，包括：

建立计数器和第一计时器；

检测产生的数据报文，将符合视频行为数据流的数据报文进行标记；

所述根据检测到的符合视频行为数据流的数据报文，生成视频行为记录的步骤，包括：