[发明专利]一种识别驾驶行为的系统、方法、装置和存储介质

说明书

本发明公开了一种识别驾驶行为的方法、系统和装置，主要包括一种驾驶行为识别系统，所述系统包括获取模块、前置规则确定模块、时间确定模块、数据处理模块、通信模块和识别模块；所述获取模块用于获取第一运动数据；所述前置规则确定模块用于确定前置规则，所述前置规则包括波动方差阈值；所述时间确定模块用于基于所述第一运动数据，确定一个时间段；所述数据处理模块用于获取所述第二运动数据；所述通信模块用于传输所述第二运动数据和所述时间段；所述识别模块用于基于所述第二运动数据识别危险驾驶行为。该发明可以实现自动识别危险驾驶行为，为系统提供安全警示、驾驶辅助等服务提供帮助。

技术领域

本发明涉及识别驾驶行为的设备与方法，特别涉及一种基于运动数据识别驾驶行为的设备与方法。

背景技术

随着互联网技术的发展，按需服务，如在线打车等服务已经在人们的日常生活中扮演了重要的角色。例如，按需约车服务可以频繁地被一个用户使用(如一个乘客)。通过一个在线打车平台，用户可以通过智能设备(如手机)中安装的应用来请求服务。根据危险驾驶前置规则，智能手机中安装的传感器可以产生驾驶数据，通过使用智能手机产生的数据，在线打车平台可以分析交通服务的驾驶行为表现。但是安卓不同手机品牌以及相同手机品牌不同型号使用的传感器精度和灵敏度存在较大差异，使得现有危险驾驶前置规则的识别方案在不同安卓机型上难以达到理想的召回率。基于安卓数据的特点，如果采用一套更为灵敏的前置触发规则，会使得摇晃数据的识别准确度难以达到效果。

发明内容

一方面，本发明实施例提供了一种识别驾驶行为的方法，包括：通过与设备相联的至少一个传感器获取所述设备的第一运动数据；确定前置规则；基于所述前置规则，确定一个时间段；获取所述时间段内的第二运动数据；将所述第二运动数据发送给服务器；基于所述第二运动数据，识别驾驶行为；所述前置规则包括波动方差阈值。

在一些实施例中，获取第二运动数据可以包括，当所述第一运动数据触发所述前置规则准入时，获取特征数据；基于所述特征数据，过滤所述第一运动数据；当所述第一运动数据触发所述前置规则准出时，停止过滤所述第一运动数据。

在一些实施例中，过滤第一运动数据可以包括基于机器学习模型及所述特征数据，过滤所述第一运动数据中不需要的信息。

在一些实施例中，机器学习模型可以包括摇晃二分类模型。

在一些实施例中，特征数据可以包括加速度最大值、最小值、均值，加速度变换角度最大值、最小值、均值和/或者三维坐标系三个方向上加速度最大值、最小值、均值。

在一些实施例中，传感器可以包括陀螺仪、加速度传感器、全球定位系统和/或者重力传感器。

在一些实施例中，可以基于第一运动数据判断设备是否正随着交通工具移动。

在一些实施例中，第一运动数据可以包括线性加速度、角加速度和/或者姿势相关信息，姿势相关信息可以包括角色信息、偏航信息和/或者音高信息。

在一些实施例中，获取第二运动数据可以由处理器执行，传感器可以定时产生第一运动数据，处理器可以定时获取第一运动数据。

在一些实施例中，处理器可以通过相同的采样频率或者变化的采样频率发送时间段内的第二运动数据和时间段给服务器。

另一方面，本发明实施例提供了一种识别驾驶行为的系统，可以包括获取模块、前置规则确定模块、时间确定模块、数据处理模块、通信模块和识别模块：获取模块可以获取第一运动数据；前置规则确定模块可以确定前置规则，前置规则可以包括波动方差阈值；时间确定模块可以基于第一运动数据，确定时间段；数据处理模块可以获取第二运动数据；通信模块可以传输第二运动数据和时间段；识别模块可以基于第二运动数据识别危险驾驶行为。