[发明专利]一种能够有效去除相位噪声的双波长相位解包裹方法有效
申请号: | 201810171570.5 | 申请日: | 2018-03-01 |
公开(公告)号: | CN108489420B | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 郭荣礼;刘王云;王凡;刘蓉;段存丽;路绍军;胡加兴;胡小英 | 申请(专利权)人: | 西安工业大学 |
主分类号: | G01B11/25 | 分类号: | G01B11/25 |
代理公司: | 61114 西安新思维专利商标事务所有限公司 | 代理人: | 黄秦芳 |
地址: | 710032 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 相位解包裹 相位噪声 双波长 去除 噪声 被测样品 波长间隔 合成波长 阶梯效应 目标函数 问题转化 不敏感 最优化 光程 去噪 放大 引入 | ||
1.一种能够有效去除相位噪声的双波长相位解包裹方法,具体步骤如下:
(1)从干涉图出发,利用反正切函数得到两个波长λ1、λ2分别对应的包裹相位,对于(-π,0]的区间整体加上2π,得到主值区间为(0,2π]的包裹相位,并记为
(2)包裹相位转化为对应的光程分布li(x,y),
(3)两个包裹相位图相减,得到合成波长Λ=λ1λ2/|λ1-λ2|对应的相位图然后把相位分布转化为对应的光程分布考虑到放大的噪声,实际得到的光程分布为l′(x,y)=l(x,y)+Δ(x,y),其中Δ(x,y)为噪声项;
(4)建立目标函数:
该函数表示求解使函数值J最小的参数m1(x,y),其中,m1(x,y)为满足如下关系的整数l1(x,y)+m1(x,y)λ1=l(x,y),ΤV为全变分项,表示梯度,Ω为相位分布的范围,μ为ΤV项的参数;
(5)选择参数μ,求解目标函数J,找到m1(x,y);
(6)把m1(x,y)带入式子l(x,y)=l1(x,y)+m1(x,y)λ1,得到去噪后的光程分布。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安工业大学,未经西安工业大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810171570.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。