[发明专利]一种高亮显示三维CT图像中的目标的方法和系统有效
| 申请号: | 201810167220.1 | 申请日: | 2018-02-28 |
| 公开(公告)号: | CN108459801B | 公开(公告)日: | 2020-09-11 |
| 发明(设计)人: | 何竞择;徐园飞;高琦;张韡;赵雷 | 申请(专利权)人: | 北京航星机器制造有限公司 |
| 主分类号: | G06F3/0484 | 分类号: | G06F3/0484;G06T11/00;G06T15/08;G06T15/06 |
| 代理公司: | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人: | 范晓毅 |
| 地址: | 100013 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 显示 三维 ct 图像 中的 目标 方法 系统 | ||
1.一种高亮显示三维CT图像中的目标的方法,其特征在于,包括:
读取被检查的三维CT图像,对读取的被检查的三维CT图像进行数据重建后;应用八叉树的数据结构,对数据进行预处理,基于设定阈值合并透明数据;根据预处理后数据,采用光线投影法对三维CT图像进行绘制显示;
在对三维CT图像进行绘制显示时,接受用户在至少两个不同视角下的射线的选择;
确定期望坐标点;其中,所述期望坐标点到各不同视角下射线的距离和最小;
判断期望坐标点是否能直接指示目标;若期望坐标点能直接指示目标,则选择所述期望坐标点所指示的目标作为期望目标,并在三维CT图像中对所述期望目标进行高亮显示;若期望坐标点不能直接指示目标,则选取以所述期望坐标点为中心的设定范围的三维区域数据;对三维区域数据中各点之间的参数进行分类,并统计其中占比重最大的一部分数据,并根据该占比重最大的一部分数据,计算出期望目标;在三维CT图像中对所述期望目标进行高亮显示;
其中,所述期望坐标点为一个或多个,用于指示一个或多个期望目标,在确定其中一个嫌疑物品并选定之后,可继续选定其他可疑物品;
其中,所述在三维CT图像中对所述期望目标进行高亮显示的步骤包括:
根据期望目标周围是否存在其他连通数据块,判断期望目标是否处于其他容器内;若确定期望目标周围存在其他连通数据块,则确定期望目标处于其他容器内,在三维CT图像中对所述期望目标和所述其他容器进行高亮显示,期望目标对应的亮度值大于所述其他容器对应的亮度值;若确定期望目标周围不存在其他连通数据块,则确定期望目标未处于其他容器内,则在三维CT图像中对所述期望目标进行高亮显示。
2.根据权利要求1所述的高亮显示三维CT图像中的目标的方法,其特征在于,还包括:对除所述期望坐标点外的区域进行减淡处理。
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