[发明专利]顾客忠诚度信息处理方法及装置有效
申请号: | 201810167210.8 | 申请日: | 2018-02-28 |
公开(公告)号: | CN108389060B | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 朱智;李晨阳;于可人;张为;史君 | 申请(专利权)人: | 南京芝麻信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 韩来兵;李志刚 |
地址: | 210000 江苏省南京市秦淮区永智路6号*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 顾客 忠诚度 信息处理 方法 装置 | ||
本申请公开了一种顾客忠诚度信息处理方法及装置。通过WiFi探针获取顾客进入店铺的进店次数、进店时间以及与每个进店时间对应的进店时长;根据所述每个进店时间对应的进店时长得到停留时长权重ft;根据所述进店时间确定到访日期,并确定来访间隔权重fd;根据所述进店次数确定来访次数权重fn;根据所述停留时长权重ft、来访间隔权重fd和来访次数权重fn确定顾客忠诚值w。达到了确定顾客忠诚值的目的,从而实现了无论顾客是否未被系统录入或是非注册会员均能够进行忠诚值计算处理的技术效果,进而解决了相关技术中由于只能通过在顾客注册会员后或是被CRM系统录入后才能够进行忠诚值计算的技术问题。
技术领域
本申请涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种顾客忠诚度信息处理方法及装置。
背景技术
在营销实践中,顾客忠诚被定义为顾客购买行为的连续性,它是指客户对企业产品和服务的依赖和认可、坚持长期购买和使用该企业产品或服务所表现出的在思想和情感上的一种高度信任和忠诚的程度,是客户对企业产品在长期竞争中所表现出的优势的综合评价。顾客忠诚度指顾客忠诚的程度,是一个量化概念。顾客忠诚度是指由于质量、价格、服务等诸多因素的影响,使顾客对某一企业的产品或服务产生感情,形成偏爱并长期重复购买该企业产品或服务的程度。目前主流的顾客忠诚度评估体系大多基于企业自身的各种会员系统或CRM系统,然而实际情况中,很多到店顾客并没注册会员或是被CRM系统录入,因而也就无法通过传统的会员体系方式对这部分顾客进行忠诚度评估。
所谓探针既是从特定源中获取某种事件数据的器件,通过基于探针获取事件的方式对探针进行分类,目前的探针主要分为:设备探针、日志文件探针、数据库探针、API探针、CORBA探针以及其它探针,本专利中的探针主要指的是wifi、摄像头等设备探针,其中wifi探针技术是指基于wifi探测技术来识别AP(无线访问接入点)附近已开启wifi的智能手机或者wifi终端(笔记本、平板电脑等),无需用户接入wifi,wifi探针就能够识别用户的信息。当我们走进探针信号覆盖区域内且我们的wifi设备打开,该设备就能够被探针探测出来,其主要获取终端设备的有效mac地址,以及相应设备上传数据包的时间戳,通过这两个维度的数据可以确定顾客的身份和到访时间,即顾客的行为信息。
目前业内并没有统一的顾客忠诚度分析算法,目前大多数传统的顾客忠诚度分析算法是基于会员系统中的数据包括顾客属性、商品属性、顾客购买时间在内多种维度的综合评估算法,而在实际情况中,很多到店顾客并没注册会员或是被CRM系统录入,因而也就无法通过传统的会员体系方式对这部分顾客进行忠诚度评估,因此我们需要一种更广泛的顾客忠诚度分析算法来解决非注册会员顾客的忠诚度评估问题。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种顾客忠诚度信息处理方法及装置,以解决相关技术中针对未被系统录入以及非注册会员无法进行忠诚度评估的问题。
为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种顾客忠诚度信息处理方法,包括:
通过WiFi探针获取顾客进入店铺的进店次数、进店时间以及与每个进店时间对应的进店时长;
根据所述每个进店时间对应的进店时长得到停留时长权重ft;
根据所述进店时间确定到访日期,并确定来访间隔权重fd;
根据所述进店次数确定来访次数权重fn;
根据所述停留时长权重ft、来访间隔权重fd和来访次数权重fn确定顾客忠诚值w。
进一步的,如前述的顾客忠诚度信息处理方法,所述根据所述停留时长权重ft、来访间隔权重fd和来访次数权重fn确定顾客忠诚值wnew,包括:
确定前一计算日日期的所述顾客忠诚值w;
若计算日日期当天未有顾客到访,则新的忠诚度值wnew的计算方法如下式所示:
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