[发明专利]基于目标体特征的电子档案自动生成方法及装置有效
申请号: | 201810166463.3 | 申请日: | 2018-02-28 |
公开(公告)号: | CN108563675B | 公开(公告)日: | 2021-03-30 |
发明(设计)人: | 轩波 | 申请(专利权)人: | 北京图铭视界科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/51 | 分类号: | G06F16/51;G06F16/583;G06K9/00;G06K9/46 |
代理公司: | 北京瀚仁知识产权代理事务所(普通合伙) 11482 | 代理人: | 郭文浩;周春梅 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 目标 特征 电子 档案 自动 生成 方法 装置 | ||
本发明涉及数据处理技术领域,具体提供了一种基于目标体特征的电子档案自动生成方法及装置,旨在解决如何快速且准确地获取目标人员档案信息的技术问题。为此目的,本发明中的电子档案自动生成方法可以将属于相同档案类别的目标体的档案信息,存储至预先构建的档案库中当前类别目标体对应的档案区,使得每个档案区存储的档案信息均为同一档案类别目标体的档案信息,实现“一类一档”,当目标体为人时即可实现“一人一档”。基于上述电子档案自动生成方法所生成的动态人像库,无需采用逐一搜索的方式,在确定目标人员后在动态人像库中搜索该目标人员的属性信息,即可得到该目标人员的全部档案信息。同时,本发明中的装置能够执行并实现上述方法。
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于目标体特征的电子档案自动生成方法及装置。
背景技术
动态人像库指的是包含人像信息及其附属信息的信息数据库,其中,附属信息包含发型和衣服颜色等信息。当前动态人像库中的信息数据主要是根据采集时间和采集地点分类存储的,因此可以按照如下步骤对动态人像库中的数据信息进行搜索:首先根据搜索目标确定搜索时间范围和搜索空间范围,然后根据确定好的时间和空间范围,对动态人像库中相应的数据信息进行逐一搜索,然而这些数据信息的数据量往往很大,采用这种逐一搜索的方式势必会增大搜索时间,同时也会降低搜索准确性。
发明内容
为了解决现有技术中的上述问题,即为了解决如何快速且准确地获取目标人员档案信息的技术问题,本发明提供了一种基于目标体特征的电子档案自动生成方法及装置。
在第一方面,本发明中的基于目标体特征的电子档案自动生成方法包括:
采用跨摄像头目标跟踪算法,获取目标体图像;
对所获取的目标体图像进行识别,得到目标体特征,并根据所述目标体特征对所述目标体进行档案归类;
将属于相同档案类别的目标体的档案信息,存储至预先构建的档案库中当前类别目标体对应的档案区。
进一步地,本发明提供的一个优选技术方案为:
所述目标体特征包括五官特征;“根据所述目标体特征对所述目标体进行档案归类”的步骤具体包括:
根据所述五官特征,对所述预先构建的档案库中已存储的档案信息进行遍历搜索,得到第一候选档案信息;
根据预设的目标体筛选条件对所述第一候选档案信息进行筛选,得到第二候选档案信息;
获取所述第二候选档案信息所对应候选目标体的五官模型;
对所述五官特征与所述五官模型进行特征匹配,并对匹配结果进行加权计算得到第一相似度;
对所述第一相似度和预设阈值进行比较,并根据比较结果确定所述目标体的档案类别。
进一步地,本发明提供的一个优选技术方案为:
所述目标体特征还包括发型/发饰特征、服饰特征和/或交通工具特征;
“对所述第一相似度和预设阈值进行比较,并根据比较结果确定所述目标体的档案类别”的步骤具体包括:
若fSimi≤Thr_low,则构建一个新的档案类别作为所述目标体的档案类别,其中,所述fSimi为第一相似度,所述预设阈值包括低阈值Thr_low和高阈值Thr_high,且Thr_low<Thr_high;
若fSimi≥Thr_high,则将当前第一相似度fSimi所对应候选目标体所属的档案类别作为所述目标体的档案类别;
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