[发明专利]一种基于用户行为的数据分析方法及系统

权利要求书

1.一种基于用户行为的数据分析方法，其特征在于，包括：

获取用户的行为日志，所述行为日志包括所述用户的新闻浏览信息、视频观信息看及搜索信息中的任意一项或多项；

设置关键词集合及用户分类规则；

基于所述关键词集合、所述用户分类规则及所述行为日志生成行业趋势信息；

基于所述行业趋势信息生成品牌竞争信息；

基于所述行业趋势信息生成用户行为信息；

其中，所述基于所述行业趋势信息生成品牌竞争信息包括：

基于所述行业趋势信息生成不同品牌之间的交叉独立网站独立访客数矩阵dt1；

生成所述交叉独立网站独立访客数矩阵dt1的方法包括，

获取n1个品牌的网站独立访客数据；

基于所述n1个品牌的网站独立访客数据生成所述交叉独立网站独立访客数矩阵dt1，其中，Ut1,i1,j1＝Ut1,i1∩Ut1,j1；Ut1，i1为在第一时间段t1内浏览过品牌i1的新闻浏览信息、视频观信息看及搜索信息中的任意一项或多项的网站独立访客数，Ut1，j1为在时间段t1内浏览过品牌j1的新闻浏览信息、视频观信息看及搜索信息中的任意一项或多项的网站独立访客数，i1和j1属于n1，且i1和j1不相同；

对所述交叉网站独立访客矩阵dt1进行降维处理，得到不同品牌之间的相似度关系。

2.如权利要求1所述的基于用户行为的数据分析方法，其特征在于，所述关键词集合包括品牌关键词及行业关键词；

所述用户分类规则包括：任一用户第一预设时间内的行为日志中任一品牌关检测出现的次数超过预设次数，则此用户属于此品牌的用户。

3.如权利要求2所述的基于用户行为的数据分析方法，其特征在于，所述基于所述关键词集合、所述用户分类规则及所述行为日志生成行业趋势信息包括：

基于所述关键词集合、所述用户分类规则及所述行为日志将所述用户按品牌进行分类；

计算第二预设时间内任一品牌的新闻浏览信息、视频观信息看及搜索信息中的任意一项或多项的趋势；

计算第三预设时间内任一品牌的新闻浏览信息、视频观信息看及搜索信息中的任意一项或多项的网站独立访客趋势；

计算第四预设时间内任一品牌不同地域的新闻浏览信息、视频观信息看及搜索信息中的任意一项或多项的趋势；

计算第五预设时间内任一品牌不同地域的新闻浏览信息、视频观信息看及搜索信息中的任意一项或多项的网站独立访客趋势。

4.如权利要求3所述的基于用户行为的数据分析方法，其特征在于，所述基于所述关键词集合、所述用户分类规则及所述行为日志生成用户行为信息包括：

基于所述行业趋势信息生成不同品牌之间的兴趣关注点交叉独立网站独立访客数矩阵Dt2；

基于所述兴趣关注点交叉独立网站独立访客数矩阵Dt2生成概率矩阵Pt2；

基于所述概率矩阵Pt2确定数据点坐标；

基于所述数据点坐标生成用户行为分布图。