[发明专利]电力系统负荷波动分析方法、装置及可读存储介质

权利要求书

1.一种电力系统负荷波动分析方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取电力系统的历史负荷数据及多个相关因素的历史数据；

对所述历史负荷数据及所述多个相关因素的历史数据进行数据训练及多元分析，以建立所述电力系统的负荷预测模型；

获取所述多个相关因素在待分析日的待分析数据及在与待分析日对应的历史日的历史数据；

通过控制变量法，依次确定所述多个相关因素中数据发生改变的相关因素的待分析数据及其余相关因素的在该历史日的历史数据，并输入到所述负荷预测模型中，以得到所述电力系统的与每个相关因素对应的预测负荷数据；

在获取到所述电力系统在该历史日的实际负荷数据后，根据每个所述预测负荷数据相对于所述实际负荷数据的差值，得到与每个相关因素对应的负荷预测变化量；

对得到的全部所述负荷预测变化量进行负荷波动分析，以得到每个相关因素对所述电力系统的负荷波动的影响量，具体为：

根据每个负荷预测变化量及对每个负荷预测变化量加总得到的负荷预测变化总量，对应得到每个相关因素对所述电力系统的负荷波动的影响因子；

根据每个相关因素的所述影响因子与该历史日及该待分析日两者的实际负荷数据的差值的乘积，对应得到每个相关因素对所述电力系统的负荷波动的影响量。

2.如权利要求1所述的电力系统负荷波动分析方法，其特征在于，所述对所述历史负荷数据及所述多个相关因素的历史数据进行数据训练及多元分析，以建立所述电力系统的负荷预测模型，具体为：

根据支持向量机算法对所述历史负荷数据及所述多个相关因素的历史数据进行数据训练，以分析每个相关因素与所述历史负荷数据之间的关系，并以此建立所述电力系统的负荷预测模型。

3.如权利要求1所述的电力系统负荷波动分析方法，其特征在于，所述多个相关因素的所述待分析数据及在所述历史日的历史数据，均为预设时刻的数据。

4.如权利要求1至3任一项所述的电力系统负荷波动分析方法，其特征在于，所述多个相关因素包括：日温度、日湿度、日风速、日降水、该日的星期类型、该日的节假日类型、该日的社会活动类型及该日的月初月末类型；

所述多个相关因素的历史数据和待分析数据均包括：日温度曲线数据、日湿度曲线数据、日风速曲线数据、日降水曲线数据、该日的星期类型数据、该日的节假日类型数据、该日的社会活动类型数据及该日的月初月末类型数据。

5.一种电力系统负荷波动分析装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取电力系统的历史负荷数据及多个相关因素的历史数据；

预测模型建立模块，用于对所述历史负荷数据及所述多个相关因素的历史数据进行数据训练及多元分析，以建立所述电力系统的负荷预测模型；

第二获取模块，用于获取所述多个相关因素在待分析日的待分析数据及在与待分析日对应的历史日的历史数据；

预测模块，用于通过控制变量法，依次确定所述多个相关因素中数据发生改变的相关因素的待分析数据及其余相关因素的在该历史日的历史数据，并输入到所述负荷预测模型中，以得到所述电力系统的与每个相关因素对应的预测负荷数据；

第一分析模块，用于在获取到所述电力系统在该历史日的实际负荷数据后，根据每个所述预测负荷数据相对于所述实际负荷数据的差值，得到与每个相关因素对应的负荷预测变化量；

第二分析模块，用于对得到的全部所述负荷预测变化量进行负荷波动分析，以得到每个相关因素对所述电力系统的负荷波动的影响量；

所述第二分析模块具体包括：

第一分析单元，用于根据每个负荷预测变化量及对每个负荷预测变化量加总得到的负荷预测变化总量，对应得到每个相关因素对所述电力系统的负荷波动的影响因子；

第二分析单元，用于根据每个相关因素的所述影响因子与该历史日及该待分析日两者的实际负荷数据的差值的乘积，对应得到每个相关因素对所述电力系统的负荷波动的影响量。