[发明专利]无损鉴别方法及装置和无损鉴别系统

说明书

本发明提供了一种无损鉴别方法及装置和无损鉴别系统。其中，一种无损鉴别方法，包括：预设待识别农产品的至少一个特征，用于评估有损率和无损率；对各批次的农产品进行特征识别；接收并记录各批次农产品的数量及种植信息；统计各特征的数量并计算各批次的农产品的有损率及无损率；依照数值大小，对各特征的数量及有损率和无损率分别进行排名；分析排名及种植信息，配置相应的推荐策略和/或种植建议。通过本发明的方法，实现农作物万亩种植时，农产品的有损、无损自动鉴别，缺陷产品、高低质量产品分类，降低用工成本、降低损耗；对高产及高质量区域进行重点维护及产量预测，低产及低质量产区进行重点监督及预警。

技术领域

本发明涉及无损检测技术领域，具体而言，涉及一种无损鉴别方法，一种无损鉴别装置，一种无损鉴别系统。

背景技术

目前，农产品无法实现在线无损检测，单纯依靠纯手工产品无损筛选，没有合理的规划及效率低下，劳动用工成本较高，且人眼识别时长有限，有一定的错误比例。

发明内容

本发明旨在至少解决现有技术或技术中存在的技术问题之一。

为此，本发明的一方面在于提出了一种无损鉴别方法。

本发明的另一方面在于提出了一种无损鉴别装置。

本发明的再一方面在于提出了一种无损鉴别系统。

本发明的又一方面在于提出了一种计算机设备。

本发明的又一方面在于提出了一种计算机可读存储介质。

有鉴于此，本发明提出了一种无损鉴别方法，用于无损鉴别系统，无损鉴别方法包括：预设待识别农产品的至少一个特征，用于评估有损率和无损率；对各批次的农产品进行特征识别；接收并记录各批次的农产品的种植信息；统计各特征的数量并计算各批次的农产品的有损率及无损率；依照数值大小，对各特征的数量及有损率和无损率分别进行排名；分析排名及种植信息，配置相应的推荐策略和/或种植建议。

根据本发明的无损鉴别方法，通过对各批次的农产品进行特征识别，可以鉴别出农产品的外部特征及新鲜程度等，接收并记录各批次的农产品的种植信息，可根据识别出的各特征的数量自动计算出各批次农产品的有损率和无损率。本领域技术人员应该理解，该有损率和无损率包括各个特征在一定时期内的有损和无损情况，以及根据所有特征计算出的在一定时期内的总体有损、无损情况；进一步通过对各特征及有损率和无损率进行排名，依据排名分析植物生长情况，并结合实际种植信息可配置相应的推荐策略和/或种植建议。例如，对于A批次具有斑点严重且有损率较高的苹果，可结合苹果的种植信息，如种植间距、种子等级、浇水情况等，给出合理的推荐策略，如需紧急进行病虫害处理或加强田间环境管理等。从而实现农作物万亩种植时，高产农产品的有损、无损自动鉴别，缺陷产品、高低质量产品分类，降低用工成本、降低损耗；对低产农产品，可提前加工，增加使用价值；可将区域内高产及高质量区域作为重点维护及产量预测区域，将低产区，低质量产区作为重点监督及预警区域。

另外，根据本发明上述的无损鉴别方法，还可以具有如下附加的技术特征：

在上述技术方案中，优选地，特征包括以下任一项或其组合：疤痕、损伤、大小、新鲜度；种植信息包括以下任一项或其组合：品种、数量、种子等级、种植间距、种植区域、采收时间。

在该技术方案中，通过对各批次的农产品进行特征识别，可以鉴别出农产品的外部特征如疤痕、损伤、大小、颜色、形状以及产品新鲜度等，根据识别出的各特征的数量等信息能自动计算出有损率和无损率，从而能快速而准确的进行农产品品质的综合评价；种植信息包括如品种、种子等级、种植间距、种植区域、采收时间、种植监管情况如施肥、病虫害处理、浇水情况等；将农产品的有损率、无损率及其种植信息相结合，可配置出合理的推荐策略和种植建议，从而使种植人员对农作物的生产管理和种植方法做出调整，以保证农产品的质量。