[发明专利]一种基于SVM的在途物流人车跟踪监控管理系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于SVM的在途物流人车跟踪监控管理系统及方法，其系统包括数据服务器，线上管理平台，移动终端，以及设置于承运车辆的GPS发射模块；其方法采用聚类的方法对承运车辆以及司机的历史轨迹进行补全缺失轨迹的处理；并根据最新的承运车辆GPS坐标与最新的承运司机GPS坐标计算出的人车距离，结合支持向量机以所有在途承运车辆运输过程中已有的承运司机、承运车辆人车距离作为训练集中的正例，该承运司机与另一辆承运车辆的人车距离作为训练集中的反例训练出的模型来判断承运司机是否离开承运车辆；本发明提供的系统及方法解决了仅根据GPS坐标来获得人车距离容易造成对人车是否分离的误判问题。

技术领域

本发明属于物联网技术领域，更具体地，涉及一种基于SVM的在途物流人车跟踪监控管理系统及方法。

背景技术

随着物流行业发展，对物流过程的准确监控具有了实际需求。现有技术中，采用GPS对物流过程进行监控。

一些承运车辆在运输任务中私自接受第三方的委托，承担一些额外的运输任务，损害了物流公司的利益，而由于物流公司无法掌握承运车辆的运行轨迹，物流公司难以有效地对承运车辆进行监督。而在一些“监守自盗”的案件中，承运司机都有异常离开承运车辆的情况；而由于物流公司无法掌握承运司机的轨迹，无从判断承运司机有无异常离开承运车辆的情况。

而物流过程存在运输距离长、GPS模块电量、手机电量紧张的情况，为节省电量，承运车辆端、承运司机端的GPS坐标上传不会太频密；因此最新的承运车辆端GPS坐标与最新的承运司机端GPS坐标可能存在较大的时间差，考虑到承运车辆较快的运行速度，这个时间差会造成较大的人车距离。人车距离很大，但实际上承运司机并没有离开承运车辆，因此无法简单地根据两个GPS坐标计算出的距离来判断承运司机是否离开了承运车辆。

发明内容

针对现有技术的以上缺陷或改进需求，本发明提供了一种基于SVM的在途物流人车跟踪监控管理系统及方法，其目的在于解决现有技术仅根据GPS坐标来获得人车距离容易造成对人车是否分离的误判的技术问题。

为实现上述目的，按照本发明的一个方面，提供了一种基于SVM的在途物流人车跟踪监控管理系统，包括移动终端、设置于承运车辆的GPS发射模块以及数据服务器；

其中，移动终端用于向数据服务器发送承运司机的注册信息，并用于向数据服务器发送当次物流的相关信息；在获得授权后，移动终端在后台自动向数据服务器发送承运司机的GPS坐标；

GPS发射模块用于将承运车辆的GPS坐标发送到数据服务器；

数据服务器用于根据接收到的承运司机GPS坐标、承运车辆GPS坐标获得人车距离；并采用支持向量机根据历史数据训练出的模型、以同一承运车辆在最近固定时段内的多组人车距离数据作为输入进行二分类处理，来判断当前承运司机是否离开承运车辆。

优选地，上述在途物流人车跟踪监控管理系统，还包括线上管理平台，该线上管理平台用于绘制承运司机和/或承运车辆在承运过程中的轨迹，也用于呈现历史物流信息；并用于向移动终端发送许可授权信息。

按照本发明的另一方面，提供了一种基于SVM的在途物流人车跟踪监控管理方法，以根据同一承运车辆的最近固定时段内多组承运司机与所述承运车辆的GPS坐标获取的承运司机与承运车辆之间的多组人车距离作输入；

支持向量机(SVM)以所有在途承运车辆运输过程中已有的承运司机与对应的承运车辆的人车距离作为训练集中的正例、同一承运司机与另一辆非对应的承运车辆的人车距离作为训练集中的反例所训练出模型；

根据所述输入与模型通过SVM判断承运司机是否有离开承运车辆；其中，最近固定时段的时长可预先灵活设定。

优选地，上述在途物流人车跟踪监控管理方法，还包括承运司机的轨迹绘制步骤：