[发明专利]基于大数据的信息安全处理方法

权利要求书

1.一种基于大数据的信息安全处理方法，其特征在于，包括：

获取原始语音数据，进行特征提取；

基于特征提取结果生成概要语音数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特征提取进一步包括：

将语音切分为多个音频块，提取各帧音频的统计特征，形成相应的特征向量，其中每个音频块包含多个帧。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：

选取预定义数量的音频块为初始结果，并对其进行重建，获得初始语音库和重建系数；

根据下一音频块更新卷积神经网络参数，同时对该音频块进行重建并计算重建误差，

若误差大于设定阈值，则将该音频块加入概要语音库中并更新该库；

依次在线处理新的音频块直到结束，更新的概要语音数据即为最终生成的概要语音数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述形成特征向量的步骤进一步包括：

1)设原始语音均匀分为n个音频块，即每个音频块包含t帧音频，将各帧音频转换成统一码率并保持原始采样率；

2)提取各帧的局部特征，包括过零率、平均幅度差和LPC系数；

3)顺序组合各帧的上述音频特征，形成维度为nf的特征向量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，模拟语音信号s(n)的LPC系数最大值表示为：

LPC系数R_w(k)：

式中，s_w(n)为加窗语音；N为有效语音块长；k为延迟量；

对s_w(n)取最大值，即可得到LPC系数最大值；

模拟语音信号s(n)的平均幅度差Ω由下式给出：

式中，N为帧长；S(k)为s(n)的FFT变换；E为模拟语音信号频域幅度的均值。