[发明专利]与用户信息相关联的商品详情页统计方法和系统

说明书

本发明公开了一种与用户信息相关联的商品详情页统计方法和系统，其方法包括：S1：在用户访问详情页的过程中获取用户访问的详情页的页面链接和该用户的信息参数；S2：获取步骤S1中所述页面链接对应的统计链接以统计对应详情页的用户访问情况，并将步骤S1中获取到的信息参数放置于该统计链接的http header头当中。本发明具有方法简单、统计效果好等优点，通过将用户的信息参数放置在http header头当中，在详情页与用户信息参数相关联的情况下也能够有效地统计详情页的访问量，并且能够避免用户信息参数对统计造成影响。

技术领域

本发明属于互联网技术领域，尤其涉及一种与用户信息相关联的商品详情页统计方法和系统。

背景技术

在交易网站中，通常需要对网络页面的一些流量数据和用户行为数据进行统计，例如，APP上架商品之后，运营侧一般会需要对商品详情页的访问量进行统计，以筛选出比较受欢迎的商品，方便后期商家商品策略的制定。但是，现有技术的统计结果通常会有一些无效或者重复数据参杂在其中导致统计结果数量偏多，占用资源过多。

为了解决上述技术问题，人们进行了长期的探索，例如中国专利公开了一种数据分析方法[申请号：CN201710507550.6]，获取面向第一用户的待筛选的目标数据；所述待筛选的目标数据具有评分数据和数据类别属性信息；所述待筛选的目标数据包括第一类型目标数据和第二类型目标数据；对所述待筛选的目标数据进行预筛选处理；基于所述数据类别属性信息，对不同数据类别属性的所述预筛选处理后的目标数据进行分组；对每一组的所述预筛选处理后的目标数据，根据所述目标数据的评分数据进行数据评分的归一化处理，生成所述目标数据的归一化评分参数；所述归一化评分参数具有目标数据的目标对象ID、数据类别ID和所述第一用户的用户ID的信息；获取多个用户的目标数据的归一化评分参数；根据所述数据类别ID，对不同用户的多个目标数据的统一化评分参数进行相似度计算，得到相似度度量的值；根据所述相似度度量的值，确定所述多个目标数据对应的目标对象之间的相关度。

上述方案通过物品相似度计算等方法剔除了无效的数据，实现减少资源占用的目的，但是在对于商品详情页的统计方法中，当商品详情信息页的展现状态与用户信息相关联时，例如某用户领取或购买某个商品之后，商品页详情会有不同，如已领取的商品详情页会显示兑换码，未领取的商品不会显示兑换码，因为商品详情页跟用户状态信息关联，所以需要传递与用户相关的信息，如果将用户信息参数后缀到详情页链接后面，将会导致统计页面统计链接指数级增加，且重复统计链接庞大，并且由于后缀不同，也无法使用上述方案中的方法将重复统计的链接剔除掉，导致大量资源的浪费。

发明内容

本发明的目的是针对上述问题，提供一种能够避免重复统计链接的与用户信息相关联的详情页统计方法；

本方案的另一目的是提供一种采用上述方法的与用户信息相关联的详情页统计系统。

为达到上述目的，本发明采用了下列技术方案：

本发明与用户信息相关联的详情页统计方法，包括以下步骤：

S1：在用户访问详情页的过程中获取用户访问的详情页的页面链接和该用户的信息参数；

S2：获取步骤S1中所述页面链接对应的统计链接以统计对应详情页的用户访问情况，并将步骤S1中获取到的信息参数放置于该统计链接的http header头当中。

在上述与用户信息相关联的详情页统计方法中，在步骤S2中，统计详情页的用户访问情况的方法包括：

每当有用户访问所述详情页时获取用户的客户端独立IP，并判断该客户端独立IP是否在预设时间内已访问过该详情页，若是，则对该详情页的访问次数加一；否则，在对该详情页的访问次数加一的同时还对该详情页的访问客户端独立IP数也加一。

在上述与用户信息相关联的详情页统计方法中，在步骤S2，通过第三方统计文件统计详情页的用户访问情况。