[发明专利]一种咳嗽检测方法在审

专利信息
申请号: 201810159287.0 申请日: 2018-02-26
公开(公告)号: CN108403119A 公开(公告)日: 2018-08-17
发明(设计)人: 田玉龙 申请(专利权)人: 深圳乐测物联网科技有限公司
主分类号: A61B5/08 分类号: A61B5/08;A61B5/00
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518101 广东省深圳市宝*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 电子设备 咳嗽 便携式数据处理设备 采集 便携式电子 存储器 麦克风 报警信息 供电模块 间歇性地 频谱内容 提醒模块 提醒信息 分析 子步骤 处理器 通信设备 捕获 终端 震动 监测 检测 记录 网络
【权利要求书】:

1.一种咳嗽检测方法,其特征在于,应用于一种咳嗽检测系统,包括以下步骤:操纵电子设备以执行以下子步骤,所述电子设备是便携式电子通信设备或便携式数据处理设备,所述电子设备包括:1)麦克风,用于捕获声音信号;2)供电模块;3)存储器;4)处理器,执行程序用以操纵该电子设备;5)提醒模块,用于发出声、光、震动等报警信息或向其他终端通过网络发出提醒信息;操纵该电子设备连续或间歇性地采集声音信号;分析采集到的声音信号,所述分析包括但不限于对声音的幅度,频率,持续时间,频谱内容等的分析;识别出被测人咳嗽的声音信号;处理咳嗽信号并记录。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:其中,所述电子设备和麦克风被预定材料包围,选用预定的材料用于放大声音信号或修改声音信号的特性。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:该电子设备还包括预先编写到设备内存中的计算机软件,执行和完成所述分析步骤的计算机软件,该软件可以通过因特网从外部源加载到存储器中。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:分析和识别声音信号并识别出被测人的咳凑的声音信号的操作可以在该电子设备中完成,也可以将声音信息或处理过的声音特征数据信息传输到网络服务器进行识别。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:在某种情况下,包括但不限于识别到剧烈的咳嗽或异常的咳嗽信号等,操纵该电子设备通过提醒模块发出声、光、震动等报警信息或向其他终端通过网络发出提醒信息。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:识别咳嗽声音时使用声纹识别的方式区分不同的被测人的咳嗽声音信号。

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