[发明专利]图像检测方法及装置有效
申请号: | 201810158478.5 | 申请日: | 2018-02-24 |
公开(公告)号: | CN108389195B | 公开(公告)日: | 2021-02-23 |
发明(设计)人: | 孟凡武;王琦;孟祥翀 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/00;G06T7/136;G06T5/50;G06T7/30 |
代理公司: | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人: | 金相允 |
地址: | 100000 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 检测 方法 装置 | ||
本发明实施例提供的一种图像检测方法及装置,涉及图像技术领域。方法包括基于获取到的背景图像组中模具运动的范围而选取的所述背景图像组中各自对应的识别区域,获取目标识别区域图像及目标识别区域图像对应的M列目标像素;分别计算M列目标像素与N张背景图像中每张背景图像对应的M列像素的互相关系数,获得多个互相关系数,以获取多个互相关系数中的最大值对应的目标背景图像;将目标识别区域图像与目标背景图像进行匹配,获得匹配矩阵;根据匹配矩阵,分别对目标识别区域图像和目标背景图像进行插值、裁剪、归一化处理后,对获得的初步筛选区域进行特征检测,获得检测结果,若有异物,触发报警。检测结果稳定可靠及精度高、适用范围广。
技术领域
本发明涉及图像技术领域,具体而言,涉及一种图像检测方法及装置。
背景技术
近年来,随着模具设计与制造技术的进步,以及对加工过程自动化、高精度、高效率和长寿命的更高要求,各类模具得到大力发展,在汽车、航空航天、仪器仪表、家电、电子、通信、军工以及日用品等多个领域的产品生产中得到广泛应用。例如级进模等都是实现半自动化、自动化的重要冲压装备,是确保加工质量稳定的一种先进模具结构形式。
实际生产中大多采取人工监测模具内部状态的方式,操作工人主要通过目视的方式观察模具内部情况,一旦发现异常,立即紧急制动。在生产效率极高的自动化加工生产过程中,完全依赖操作者看管整个生产过程,发现并处理故障,无论在精神上,还是体力上,对操作者来说都是很大的负担和压力。由于模具零件脱落、废料溅入等问题具有偶发性和突然性,操作工人即使长时间紧盯,也很难在发生问题时及时采取应对措施,避免故障发生。一旦出现问题,轻则工件损坏,机器停产,重则导致模具的损坏,造成重大的经济损失,同时也降低了设备的生产效率。
发明内容
本发明的目的在于提供一种图像检测方法及装置,以改善上述问题。为了实现上述目的,本发明采取的技术方案如下:
第一方面,本发明实施例提供了一种图像检测方法,应用于一电子设备,所述方法包括:基于获取到的背景图像组中模具运动的范围而选取的所述背景图像组中各自对应的识别区域,获取待检测图像的目标识别区域图像及所述目标识别区域图像对应的M列目标像素,所述背景图像组包括N张背景图像,所述N张背景图像中每张所述背景图像对应的识别区域对应有M列像素;分别计算所述M列目标像素与所述N张背景图像中每张背景图像对应的M列像素的互相关系数,获得多个互相关系数,以获取所述多个互相关系数中的最大值对应的所述N张背景图像中的目标背景图像;将所述目标识别区域图像与所述目标背景图像进行匹配,获得匹配矩阵;根据所述匹配矩阵,分别对所述目标识别区域图像和所述目标背景图像进行插值、裁剪、归一化处理后,获得归一化后的所述目标识别区域图像和归一化后的所述目标背景图像;将所述归一化后的所述目标识别区域图像和所述归一化后的所述目标背景图像进行配准后再相减,获得差异图像;根据预设的灰度阈值对所述差异图像进行分割,获得分割后的所述差异图像;对所述分割后的所述差异图像进行形态学处理且根据八连通区域面积阈值筛选,获得初步筛选区域;若所述初步筛选区域中存在一个值不为预设值,对所述初步筛选区域进行特征检测,获得检测结果,所述检测结果包括所述目标识别区域图像内是否包括异物,若是,触发报警并显示所述异物的相关信息。
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