[发明专利]工作场所环境温湿度预测方法和装置有效

专利信息
申请号: 201810156864.0 申请日: 2018-02-24
公开(公告)号: CN108376263B 公开(公告)日: 2020-09-29
发明(设计)人: 张炜;李跃锋;陈河祥;林志平;堵劲松;李善莲;曾强;王昭焜;马庆文;江家森;马建化;林天勤 申请(专利权)人: 福建中烟工业有限责任公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06F30/27;G01D21/02
代理公司: 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 代理人: 王云飞;方亮
地址: 361012 福建省厦*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 工作 场所 环境 温湿度 预测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种工作场所环境温湿度预测方法,其特征在于,包括:

获取预测影响因子,其中,所述预测影响因子包括未来预定预测时间段的当地天气预报温度和湿度数据、过去预定参考时间段的当地天气实测温度数据、过去预定参考时间段的当地天气实测湿度数据、过去预定参考时间段的工作场所实测温度数据、过去预定参考时间段的工作场所实测湿度数据、工作时间和冷却时间;

采用数据拟合确定工作场所环境温湿度与预测影响因子的关系函数;

将过去预定参考时间段的当地天气实测湿度和温度数据进行聚类处理,确定至少一种聚类模型;

确定聚类模型种类与当地天气温度和湿度值的对应关系,其中,聚类模型种类包括高温高湿类聚类模型、高温低湿类聚类模型、低温高湿类聚类模型和低温低湿类聚类模型;

对工作场所环境温湿度与预测影响因子的关系函数进行分类处理,得到与聚类模型相对应的关系函数模型;

根据聚类模型种类与当地天气温度和湿度值的对应关系,确定未来预定预测时间段的当地天气预报温度和湿度数据所对应的聚类模型;

确定所述聚类模型对应的关系函数模型,其中,所述关系函数模型为工作场所环境温湿度与预测影响因子的关系函数模型;

将预测影响因子输入所述关系函数模型,确定未来预定预测时间段工作场所环境温湿度的预测值。

2.根据权利要求1所述的工作场所环境温湿度预测方法,其特征在于,所述预测影响因子还包括外部环境变化对工作场所内环境影响的作用时间。

3.根据权利要求2所述的工作场所环境温湿度预测方法,其特征在于,还包括:

将过去预定参考时间段的当地天气实测湿度和温度数据进行聚类处理,确定至少一种聚类模型;

针对每一种聚类模型,确定与所述聚类模型相对应的关系函数模型。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的工作场所环境温湿度预测方法,其特征在于,关系函数模型的数目与聚类模型的数目相同。

5.一种工作场所环境温湿度预测装置,其特征在于,包括:

预测影响因子获取模块,用于获取预测影响因子,其中,所述预测影响因子包括未来预定预测时间段的当地天气预报温度和湿度数据、过去预定参考时间段的当地天气实测温度数据、过去预定参考时间段的当地天气实测湿度数据、过去预定参考时间段的工作场所实测温度数据、过去预定参考时间段的工作场所实测湿度数据、工作时间和冷却时间;

聚类模型确定模块,用于根据聚类模型种类与当地天气温度和湿度值的对应关系,确定未来预定预测时间段的当地天气预报温度和湿度数据所对应的聚类模型;

关系函数确定模块,用于确定所述聚类模型对应的关系函数模型,其中,所述关系函数模型为工作场所环境温湿度与预测影响因子的关系函数模型;

预测值确定模块,用于将预测影响因子输入所述关系函数模型,确定未来预定预测时间段工作场所环境温湿度的预测值;

其中,工作场所环境温湿度预测装置,用于采用数据拟合确定工作场所环境温湿度与预测影响因子的关系函数;将过去预定参考时间段的当地天气实测湿度和温度数据进行聚类处理,确定至少一种聚类模型;确定聚类模型种类与当地天气温度和湿度值的对应关系,其中,聚类模型种类包括高温高湿类聚类模型、高温低湿类聚类模型、低温高湿类聚类模型和低温低湿类聚类模型;对工作场所环境温湿度与预测影响因子的关系函数进行分类处理,得到与聚类模型相对应的关系函数模型。

6.根据权利要求5所述的工作场所环境温湿度预测装置,其特征在于,所述工作场所环境温湿度预测装置用于执行实现如权利要求2-4中任一项所述的工作场所环境温湿度预测方法的操作。

7.一种工作场所环境温湿度预测装置,其特征在于,包括存储器和处理器,其中:

存储器,用于存储指令;

处理器,用于执行所述指令,使得所述工作场所环境温湿度预测装置执行实现如权利要求1-4中任一项所述的工作场所环境温湿度预测方法的操作。

8.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机指令,所述指令被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的工作场所环境温湿度预测方法。

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