[发明专利]图像数据检索方法及图像数据检索装置

说明书

本发明提出一种图像数据检索方法及图像数据检索装置。图像数据检索方法包括：自通信接口接收包含多个数据的图像；自图像取得多个感兴趣区域，其中每个感兴趣区域为包括至少一数据的数据图像；将感兴趣区域分成多个群组，其中每个群组的感兴趣区域所包含的至少一数据具有相同的类型；将每个群组的感兴趣区域分别合并成待识别图像；以及分别对每个群组对应的待识别图像进行光学字符识别以获得对应每个群组的感兴趣区域的数据。

技术领域

本发明是有关于一种图像数据检索方法及图像数据检索装置，且特别是有关于一种能加快图像数据识别速度的图像数据检索方法及图像数据检索装置。

背景技术

光学字符识别(Optical Character Recognition，OCR)技术是在识别一个图像中的字符常用的技术。当一个图像中有很多文字数据或数字数据而这些数据又具有不同的格式(例如，字型、颜色、大小)时，要分别识别这些图像中的数据必须花费较长的处理时间。因此，如何在有限的时间及硬件资源下能提高识别速度及识别准确率，是本领域技术人员应致力的目标。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种图像数据检索方法及图像数据检索装置，能够在有限的时间及硬件资源下能提高对一个图像进行光学字符识别的识别速度及识别准确率。

本发明提出一种图像数据检索方法，包括：自通信接口接收包含多个数据的图像；自图像中取得多个感兴趣区域，其中每个感兴趣区域为包括至少一数据的数据图像；将感兴趣区域分成多个群组，其中每个群组的感兴趣区域所包含的至少一数据具有相同的类型；将每个群组的感兴趣区域分别合并成待识别图像；以及分别对每个群组对应的待识别图像进行光学字符识别以获得对应每个群组的感兴趣区域的数据。

在本发明的一实施例中，上述图像数据检索方法更包括：根据每个群组的感兴趣区域及感兴趣区域对应的至少一数据的类型产生配置文件，并根据配置文件来识别后续接收到的另一图像。

在本发明的一实施例中，上述将每个群组的感兴趣区域合并成待识别图像的步骤包括：将每个群组的感兴趣区域垂直排列以合并成待识别图像。

在本发明的一实施例中，每个上述群组的感兴趣区域垂直排列方式为靠右对齐、置中对齐、靠左对齐之其一。

在本发明的一实施例中，上述将感兴趣区域分成群组的步骤包括：根据感兴趣区域的第一感兴趣区域建立上述群组的第一群组；根据设定值将第一感兴趣区域转换成二值化图像；判断二值化图像的清晰度是否大于等于清晰度阈值；以及若二值化图像的清晰度大于等于清晰度阈值，则对二值化图像进行光学字符识别。

在本发明的一实施例中，上述将感兴趣区域分成群组的步骤还包括：若二值化图像的清晰度小于清晰度阈值，则调整设定值并根据调整后的设定值将第一感兴趣区域转换成二值化图像，且判断二值化图像的清晰度是否大于等于清晰度阈值。

在本发明的一实施例中，上述将感兴趣区域分成群组的步骤还包括：若二值化图像的光学字符识别的识别结果不符合对应第一感兴趣区域的预设数据，则调整设定值并根据调整后的设定值将第一感兴趣区域转换成二值化图像。

在本发明的一实施例中，上述类型包括字符串、整数、浮点数、字型、颜色及字体大小的至少其中之一。

在本发明的一实施例中，上述接收图像的步骤包括：通过键盘图像鼠标(KeyboardVideo and Mouse，KVM)切换器从显示器接收图像。

在本发明的一实施例中，当被识别出的对应每个感兴趣区域的至少一数据符合对应每个感兴趣区域的预设数据，则根据感兴趣区域及上述群组产生配置文件(configuration file)，并根据配置文件对从显示器后续接收的另一图像进行光学字符识别。