[发明专利]一种对CDN加速服务进行智能监控与分析的方法和系统在审

专利信息
申请号: 201810154674.5 申请日: 2018-02-23
公开(公告)号: CN108964967A 公开(公告)日: 2018-12-07
发明(设计)人: 殷晋 申请(专利权)人: 云智慧(北京)科技有限公司
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04L12/26;H04L29/08;H04L29/12
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 100080 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 监控分析 加速效果 数据采集 智能监控 特征库 分析 采集 任务创建模块 数据比对模块 数据采集模块 数据分类模块 用户需求 分类 量化 服务 衡量 客户
【权利要求书】:

1.一种对CDN加速服务进行智能监控与分析的方法,其包括如下步骤:

S1、建立CDN监控分析任务;

S2、根据CDN监控分析任务的需要对相应参数进行数据采集;

S3、对采集的数据进行分类分析;

S4、将分析结果与特征库进行对比,得到CDN监控分析任务的结果。

2.如权利要求1所述的对CDN加速服务进行智能监控与分析的方法,其特征在于,步骤S1中包括步骤S11、区分出CDN监控分析任务所对应的加速服务商。

3.如权利要求2所述的对CDN加速服务进行智能监控与分析的方法,其特征在于:

步骤S11中,通过采集加速服务商返回的http header头信息,并对其进行分析,得到加速服务商的相应信息;或者

分析向加速服务商发送的请求,据此得到加速服务商的相应信息,较佳的,在DNS解析时,用户向加速服务商发送的请求会匹配到相应域名,此时,采集相应别名的特征值,并对其中的元素进行对比,根据对各元素的对比结果来区分加速服务商,更进一步的,通过识别CDN的Cname特征值来识别加速资源的加速服务商。

4.如权利要求1所述的对CDN加速服务进行智能监控与分析的方法,其特征在于,还包括步骤S0、建立特征库。所述特征库包括各加速服务商的身份信息。各加速服务商的身份信息是通过持续学习得到的。较佳的,通过针对各加速服务商的大数据分析进行学习。具体的,在DNS解析时,向加速服务商发送请求,当匹配到相应域名(通常是别名)时,采集相应别名的特征值,并对其中的元素进行对比,通过对比结果来匹配各加速服务商的关键词,通过大量的积累和不停的迭代,确定各加速服务商的关键词。较佳的,所述特征值可以是或包括CDN的Cname特征值。

5.如权利要求1所述的对CDN加速服务进行智能监控与分析的方法,其特征在于,步骤S2中包括:

步骤S21、依据加速服务商的不同来确定相应的监控参数;

步骤S22、依据监控参数的不同对相应的参数进行持续的数据采集。

6.一种对CDN加速服务进行智能监控与分析的系统,其特征在于,其包括:

任务创建模块,用于根据用户需求建立CDN监控分析任务;

数据采集模块,与任务创建模块连接,用于根据CDN监控分析任务的需要对相应参数进行数据采集;

数据分类模块,与数据采集模块连接,用于对采集的数据进行分类分析;

数据比对模块,与数据分类模块连接,用于将分析结果与特征库进行对比,得到CDN监控分析任务的结果。

7.如权利要求6所述的对CDN加速服务进行智能监控与分析的系统,其特征在于:

任务创建模块包括:URL配置模块,用于区分出CDN监控分析任务所对应的加速服务商。和/或

数据采集模块包括:服务商区分模块,用于区分出CDN监控分析任务所对应的加速服务商。其中,服务商区分模块包括:信息采集模块,用于采集区分加速服务商用的信息;和信息分析模块,与信息采集模块连接,用于分析采集的信息,得到加速服务商的相应信息。

8.如权利要求7所述的对CDN加速服务进行智能监控与分析的系统,其特征在于:

信息采集模块可以是header头信息采集模块,用于采集加速服务商返回的httpheader头信息;

信息分析模块可以是header头信息分析模块,用于分析采集的http header头信息,得到加速服务商的相应信息。或者

信息采集模块是请求信息采集模块,用于采集向加速服务商发送的请求中的全部或部分信息;信息分析模块是请求信息分析模块,用于分析采集的请求信息中的全部或部分,据此得到加速服务商的相应信息。较佳的,请求信息采集模块中包括:特征值采集模块,用于采集请求所匹配到的相应域名的特征值。较佳的,所述特征值是指或包括CDN的Cname特征值。较佳的,请求信息分析模块中包括:特征值元素分析模块,用于对特征值中的元素进行对比,根据对各元素的对比结果来区分加速服务商。

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