[发明专利]一种网上阅卷识别系统在审

专利信息
申请号: 201810153390.4 申请日: 2018-02-22
公开(公告)号: CN110188583A 公开(公告)日: 2019-08-30
发明(设计)人: 刘世浩;徐重阳;徐闯 申请(专利权)人: 西北农林科技大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;H04N1/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 712100 陕*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 网上阅卷 特征提取模块 识别系统 灰度化 扫描仪 消噪 矫正 切割 图像识别模块 模块连接 图象模块 输出端 阅卷 计算机连接 计算机组成 保密性 扫描设备 图像模块 传统的 纸质 扫描
【说明书】:

一种网上阅卷识别系统,属于识别扫描设备领域,是主要由扫描仪、答卷、灰度化模块、消噪矫正模块、切割图像模块、特征提取模块、图像识别模块和计算机组成的,其特征在于:所述答卷由扫描仪进行扫描,扫描仪与灰度化模块连接,灰度化模块与消噪矫正模块连接,切割图象模块设置在消噪矫正模块的输出端,特征提取模块与切割图象模块连接,图像识别模块设置在特征提取模块的输出端,并与计算机连接,本发明的网上阅卷识别系统网上阅卷更加公正、高效、保密性更好,和传统的纸质阅卷相比,网上阅卷系统借助现代技术,将阅卷误差降到了最小。

技术领域

本发明涉及一种网上阅卷识别系统,属于识别扫描设备领域。

背景技术

网上阅卷是一种新兴的阅卷模式,九十年代末国内少数公司提出网上阅卷的概念,2000年以后教育部考试中心提倡网上阅卷,到目前为止,短短数年伴随着计算机技术的飞跃发展,网上阅卷技术不断完善和成熟,不仅得到考试管理机构的认可,同时也得到广大考生和社会的认可,由最初的局域网模式发展到广域网,由少数省参预网上阅卷发展到全国大部分省份参预,由单科目网上阅卷发展到全科目网上阅卷。截至2006年全国已有18个省市在普通高考、成人高考、自学考试、中考方面采用了网上阅卷。本发明研发一种网上阅卷识别系统。

发明内容

针对上述不足,本发明提供了一种网上阅卷识别系统。

本发明是通过以下技术方案实现的:一种网上阅卷识别系统,是主要由扫描仪、答卷、灰度化模块、消噪矫正模块、切割图像模块、特征提取模块、图像识别模块和计算机组成的,其特征在于:所述答卷由扫描仪进行扫描,扫描仪与灰度化模块连接,灰度化模块与消噪矫正模块连接,切割图象模块设置在消噪矫正模块的输出端,特征提取模块与切割图象模块连接,图像识别模块设置在特征提取模块的输出端,并与计算机连接。

所述的扫描仪是对一幅图像内给定位置的寻址,在扫描过程中被寻址的最小单元是图像元素。

所述的图像识别模块是对扫描的考生答卷进行发现和提取图像特征。

该发明的有益之处是:本发明的网上阅卷识别系统网上阅卷更加公正、高效、保密性更好,和传统的纸质阅卷相比,网上阅卷系统借助现代技术,将阅卷误差降到了最小。

附图说明

图1为本发明的系统示意图。

图中,1、扫描仪,2、答卷,3、灰度化模块,4、消噪矫正模块,5、切割图像模块,6、特征提取模块,7、图像识别模块,8、计算机。

具体实施方式

一种网上阅卷识别系统,是主要由扫描仪1、答卷2、灰度化模块3、消噪矫正模块4、切割图像模块5、特征提取模块6、图像识别模块7和计算机8组成的,其特征在于:所述答卷2由扫描仪1进行扫描,扫描仪1与灰度化模块3连接,灰度化模块3与消噪矫正模块4连接,切割图象模块5设置在消噪矫正模块4的输出端,特征提取模块6与切割图象模块5连接,图像识别模块7设置在特征提取模块6的输出端,并与计算机8连接。

所述的扫描仪1是对一幅图像内给定位置的寻址,在扫描过程中被寻址的最小单元是图像元素。

所述的图像识别模块7是对扫描的考生答卷进行发现和提取图像特征。

本发明在工作时,扫描仪1先对答卷2进行扫描,然后进行灰度化处理、消噪矫正和切割图像,再进行由特征提取模块6进行特征提取,最后由图像识别模块7进行识别后传给计算机8。

对于本领域的普通技术人员而言,根据本发明的教导,在不脱离本发明的原理与精神的情况下,对实施方式所进行的改变、修改、替换和变型仍落入本发明的保护范围之内。

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