[发明专利]基于定位信息与路径数据分享的未来交通规划系统和方法

权利要求书

1.一种基于定位信息与路径数据分享的未来交通规划系统，其特征在于，包括：终端设备、路径请求代理服务器、定位系统、中央数据库、实时交通监控系统、路网信息动态计算系统和信息发布器，其中

所述终端设备用于向所述路径请求代理服务器发送出行计划请求；

所述路径请求服务器用于读取所述定位系统中所述出行计划请求涉及的位置信息，并实时发送至所述中央数据库；

所述中央数据库用于实时接收、提取和存放所述位置信息以挖掘所述出行计划请求涉及的车流数据；

所述实时交通监控系统用于提供所述出行计划请求涉及的路段的行驶车辆的监控数据；

所述路网信息动态计算系统根据所述车流数据和所述监控数据计算所述出行计划请求涉及的路段的预计到达时刻的交通数据和最优路径，经所述信息发布器发送至所述终端设备。

2.根据权利要求1所述的未来交通规划系统，其特征在于，所述未来交通规划系统还包括云计算平台，所述中央数据库还通过云计算平台对所述出行计划请求涉及的位置信息进行计算以挖掘所述出行计划请求涉及的车流数据。

3.根据权利要求1所述的未来交通规划系统，其特征在于，所述未来交通规划系统还包括交通预测校验系统，用于校验并修正所述路网信息动态计算系统计算的交通数据和最优路径。

4.根据权利要求1所述的未来交通规划系统，其特征在于，所述未来交通规划系统还包括路网信息实时系统，所述路网信息实时系统从所述中央数据库提取实时位置信息和车流数据、从所述实时交通监控系统提取所述监控数据，根据所述提取的数据构建实时路网、流量、时间数据仓库，并实时发送至所述交通预测校验系统。

5.根据权利要求1所述的未来交通规划系统，其特征在于，所述路网信息动态计算系统还包括机器学习模块，用于计算所述出行计划请求涉及的路段的未来时刻的交通数据和最优路径。

6.一种利用权利要求1-5所述的任一项未来交通规划系统的未来交通规划方法，其特征在于，包括：

S101：所述终端设备向所述路径请求代理服务器发送出行计划请求；

S103：所述路径请求服务器从所述定位系统读取所述出行计划请求涉及的位置信息，并实时发送至所述中央数据库；

S105：所述中央数据库实时接收、提取和存放所述位置信息，并挖掘所述出行计划请求涉及的车流数据；

S107：所述路网信息动态计算系统从所述中央数据库提取所述位置信息和车流数据，从所述实时交通监控系统提取所述监控数据，计算所述出行计划请求涉及的路段的预计到达时刻的交通数据和最优路径；

S109：所述信息发布器提取所述交通数据和最优路径，并发送至所述终端设备。

7.根据权利要求6所述的未来交通规划方法，其特征在于，所述未来交通规划系统还包括云计算平台，所述步骤S105具体包括：

S1051：所述中央数据库实时接收、提取和存放所述位置信息；

S1053：所述云计算平台读取中央数据库的数据，对所述出行计划请求涉及的位置信息进行计算以挖掘所述出行计划请求涉及的车流数据。

8.根据权利要求7所述的未来交通规划方法，其特征在于，所述未来交通规划系统还包括交通预测校验系统，所述未来交通规划方法在步骤S107之后，S109之前还包括：

S108：所述交通预测校验系统对所述路网信息动态计算系统计算的交通数据进行校验并修正所述交通数据和最优路径。

9.根据权利要求8所述的未来交通规划方法，其特征在于，所述未来交通规划系统还包括路网信息实时系统，所述未来交通规划方法在步骤S107计算交通数据和最优路径的同时，还包括：

S107’：所述路网信息实时系统根据实时位置信息、车流数据和监控数据，构建实时路网、流量、时间数据仓库，并实时发送至所述交通预测校验系统。

10.根据权利要求9所述的未来交通规划方法，其特征在于，所述路网信息动态计算系统还包括机器学习模块，所述步骤S107具体包括：

S1071：所述路网信息动态计算系统提取所述位置信息、车流数据和监控数据；

S1073：所述机器学习模块根据所述位置信息、车流数据和监控数据，计算所述出行计划请求涉及的路段的预计到达时刻的交通数据和最优路径。