[发明专利]一种新闻信息推送方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开一种新闻信息推送方法、装置及电子设备，通过在用户发起新闻类型的搜索时前置用户新闻类型的搜索需求，极大提升搜索引擎的查询效率以及用户体验，提供个性化的搜索推荐结果，增加搜索引擎的变现效率和用户粘性。该方法包括：在检测到目标用户搜索新闻类型的搜索内容情况下，提取全网用户的新闻类型的历史网络行为记录；基于所述全网用户的新闻类型的历史网络行为记录，确定与所述目标用户对应的新闻类型的推荐信息；将所述新闻类型的推荐信息展示在与所述新闻类型的搜索内容对应的搜索结果页面中。

技术领域

本发明涉及电子技术领域，尤其涉及一种新闻信息推送方法、装置及电子设备。

背景技术

随着信息处理技术发展，越来越多的电子设备出现在人们的工作和生活中，方便了人们的日常生活。这些电子设备通过互联网为用户提供便捷的服务。互联网的发展所带来的信息量增大，使得用户在筛选信息的时候越来越依靠于搜索引擎。搜索引擎是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将与用户搜索内容相关的信息展示给用户的系统。目前，在用户在使用搜索引擎的过程中，传统的搜索引擎仅提供官网寻址服务，比如：用户搜索新闻网站的名称，搜索引擎确定出的搜索结果为新闻网站的网址。因此，现有技术搜索引擎仅能满足用户网址查询需求，提供的搜索服务单一，用户粘性差。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的购物信息推送方法、装置及电子设备。

第一方面，本申请提供一种新闻信息推送方法，包括：

在检测到目标用户搜索新闻类型的搜索内容情况下，提取全网用户的新闻类型的历史网络行为记录；

基于所述全网用户的新闻类型的历史网络行为记录，确定与所述目标用户对应的新闻类型的推荐信息；

将所述新闻类型的推荐信息展示在与所述新闻类型的搜索内容对应的搜索结果页面中。

可选的，所述基于所述全网用户的新闻类型的历史网络行为记录，确定与所述目标用户对应的新闻类型的推荐信息，包括：

基于所述全网用户的新闻类型的历史网络行为记录，确定出候选项目；

确定所述全网用户中每个用户对候选项目的评分，建立用户评分矩阵；

基于所述评分矩阵，确定所述全网用户中与所述目标用户相似的邻居用户集；

基于所述邻居用户集，从所述候选项目中确定出推荐项目；

确定与所述推荐项目对应的推荐信息为与所述目标用户对应的新闻类型的推荐信息。

可选的，所述获取全网用户的历史网络行为记录，包括：

获取在预设时间范围内的全网用户的新闻类型的搜索记录、新闻类型的点击记录和新闻类型的浏览记录中任意一种或多种组合。

可选的，所述基于所述全网用户的新闻类型的历史网络行为记录，确定出候选项目，包括：

确定在所述预设时间范围内的全网用户的新闻类型的搜索记录中搜索次数大于第一预设次数的搜索内容为候选项目；和/或

确定在所述预设时间范围内的全网用户的新闻类型的点击记录中点机次数大于第二预设次数的点击内容为候选项目；和/或

确定在所述预设时间范围内的全网用户的新闻类型的浏览记录中浏览次数大于第三预设次数的浏览内容为候选项目。

可选的，所述基于所述评分矩阵，确定所述全网用户中与所述目标用户相似的邻居用户集，包括：

基于所述评分矩阵，计算所述目标用户与所述全网用户中其他用户的相似性；