[发明专利]商品信息提取方法、商品信息提取装置与自动售货系统在审

专利信息
申请号: 201810150043.6 申请日: 2018-02-13
公开(公告)号: CN110164033A 公开(公告)日: 2019-08-23
发明(设计)人: 臧艺强;陶瑞涛;王书春;王霁昀;修竹文 申请(专利权)人: 青岛海尔特种电冰柜有限公司;青岛海尔智能技术研发有限公司
主分类号: G07F11/00 分类号: G07F11/00;G06K9/00;G06N20/00
代理公司: 北京智汇东方知识产权代理事务所(普通合伙) 11391 代理人: 薛峰;刘长江
地址: 266101 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 商品信息 自动售货系统 商品包装 标签信息 特征数据 提取信息 提取装置 图像 标签 标识匹配 商品出售 商品识别 图像识别 训练结果 训练样本 自动提取 自动完成 预设 销售 保存 分配
【说明书】:

发明提供了一种商品信息提取方法、商品信息提取装置与自动售货系统。其中商品信息提取方法包括:获取待提取信息的商品的图像,图像至少反映商品的外观以及商品包装的标签;对包含商品包装的标签进行图像识别,以识别出商品的标签信息;获取待提取信息的商品的重量;将图像作为训练样本输入预设的商品识别模型进行训练,并为训练结果分配销售标识;将标签信息、商品重量以及销售标识匹配保存,从而得到商品的出售特征数据。本发明的方案自动完成商品出售特征数据的自动提取,效率更高,满足了自动售货系统的要求。

技术领域

本发明涉及智能设备,特别是涉及商品信息提取方法、商品信息提取装置与自动售货系统。

背景技术

信息技术的快速发展推动传动行业的升级改造。目前零售行业也面临着快速的变革。以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造的新零售正成为目前的热点。

自动售货机是实现零售无人化的重要设备,目前的自动售货机主要向智能化网络化的方向发展。为了满足用户的消费需求,要求自动售货机可以出售的商品种类丰富,因此自动售货系统需要对大量的商品信息进行处理。在新增商品类型,或者商品的规格包装进行升级时,需要商品信息重新进行采集,现有的商品采集系统需要后台管理人员手工录入大量的信息,效率较低,容易出现录入错误,不能满足目前自动售货系统的发展要求。

发明内容

本发明的一个目的是要提供一种效率更高的商品信息提取方法和装置。

本发明一个进一步的目的是为自动售货机和自动售货系统提供完成自动售货功能所需商品信息。

特别地,本发明提供了一种商品信息提取方法,该方法包括:获取待提取信息的商品的图像,图像至少反映商品的外观以及商品包装的标签;对包含商品包装的标签进行图像识别,以识别出商品的标签信息;获取待提取信息的商品的重量;将图像作为训练样本输入预设的商品识别模型进行训练,并为训练结果分配销售标识;将标签信息、商品重量以及销售标识匹配保存,从而得到商品的出售特征数据。

可选地,获取待提取信息的商品的图像的步骤包括:控制拍摄装置对商品进行拍摄;对拍摄得到的图像进行特征提取,并根据提取的图像特征判断拍摄得到的图像是否符合商品识别模型的图像要求;保留符合图像要求的图像。

可选地,在拍摄得到的图像不符合商品识别模型的图像要求的情况下还包括:调整拍摄装置的拍摄参数重新进行拍摄,并重新进行特征提取。

可选地,控制拍摄装置对商品进行拍摄的过程包括:控制承载商品的托盘逐步旋转,并在每步旋转后,控制拍摄装置拍摄一次,从而得到商品多个视角的图像;从多个视角的图像中选择出能反映商品的外观以及商品包装的标签的图像。

可选地,在识别出商品的标签信息的步骤之后还包括:获取销售商品所需的信息类型;按照信息类型判断识别出的标签信息是否完整,若不完整,获取录入的补充信息以对标签信息进行补充。

可选地,在保存出售特征数据的步骤之后还包括:向自动售货机和/或自动售货网络服务设备提供商品识别模型,以供其利用商品识别模型对自动售货机的销售图像进行识别,以确定所销售的商品。

可选地,在保存出售特征数据的步骤之后还包括:向自动售货机和/或自动售货网络服务设备提供商品重量,以利用商品重量对利用商品识别模型确定出的所销售的商品进行验证。

可选地,在保存出售特征数据的步骤之后还包括:向自动售货机和/或自动售货网络服务设备提供标签信息,以利用标签信息对所销售的商品进行交易结算。

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