[发明专利]在定量图像数据上确定标记

说明书

本发明涉及在定量图像数据上确定标记。本发明涉及一种用于在MR设备中为了记录检查对象中的解剖结构的至少一个MR图像而自动确定层位置的方法。记录包含解剖结构的检查对象的至少一个MR概览数据组。此外，确定检查对象的定量MR概览数据，其中对于MR概览数据组的至少一些图像点定量且位置分辨地确定检查对象的物理参量。此外，利用物理参量并且利用事先存储的参考数据(26)在定量MR概览数据中确定至少一个标记，在该参考数据中依据MR设备的基本场强对于至少两个不同的基本场强给出物理参量的值，并且利用所确定的标记来确定层位置。

技术领域

本发明涉及一种用于在MR设备中自动确定层位置的方法和与此相关的MR设备。此外，提供一种计算机程序产品和电子可读的数据载体。

背景技术

与在其它医学截面成像方法、诸如计算机断层成像中不同，在磁共振断层成像中可以产生检查对象的任意取向的截面图像。

但是该几乎无限的设置可能性呈现高的错误可能性并且会导致图像结果的差的可再现性。尤其当MR设备的没有经验的使用者做出错误的取向选择并且例如错过病变时，是这种情况。因此，非常重要的是，针对疑问或针对特定的检查区域(诸如头部、膝部或脊柱)的层位置的取向遵循一定的标准，并且使用者对于针对疑问或检查区域的层位置的选择做出正确选择。在此，MR设备的操作人员可能在独特的解剖结构、诸如眼睛或交叉韧带上进行取向。层位置的正确选择对于图像采集时的设置本身以及对于预脉冲(例如饱和脉冲)的选择和位置很重要。

为了针对操作人员尽可能简化MR设备的操作并且为了保持错误率尽可能低，开发了所谓的“自动对齐”方法，其可以借助模式和标志识别自动建议有利的层定位。类似于由人来操作的情况，在图像中识别为此使用的算法标记、也称为标志。其可能包含独特的解剖结构、对比度跳变或其组合。在附加的训练方法中，可以利用来自真正的患者的训练数据组进一步改善算法。

在此，图像对比度尤其是至关重要的。如果在应当以其为基础执行自动对齐方法的图像数据中，例如用于标记的解剖结构看起来很暗，而算法寻找亮的强度，则算法将失败。因此，这样的算法的目标是，采集应当以其为基础执行层位置的自动确定的图像数据组、下面称为MR概览数据，以及进行识别，使得其对于广大的患者基础并且对于基本磁场的不同的场强以高命中率起作用。

最近，在临床MR设备中，其它场强、例如7T也获得了越来越高的重要性。此外，一如既往存在大量场强＝0.5T的低场系统。因为弛豫时间随场强变化，所以在某些情况下可能难以在明确的测量时间内或以良好的质量在MR概览数据中产生所需的对比度。在这种情况下，可能需要调整用于自动确定层位置的算法。

发明内容

因此，本发明要解决的技术问题是，改善用于自动确定层位置的方法，使得其在具有高安全性的不同的MR设备中识别出期望的解剖结构，由此正确地以高命中概率建议层位置。

上述技术问题通过根据本发明的特征来解决。在本发明中描述了另外的实施方式。

提供一种用于在MR设备中为了记录检查对象中的解剖结构的至少一个MR图像而自动确定层位置的方法。在所述方法的一个步骤中，记录包含解剖结构的检查对象的至少一个MR概览数据组。此外，确定检查对象的定量MR概览数据，其中对于MR概览数据组的至少一些图像点定量且位置分辨地确定检查对象的物理参量。在定量MR概览数据中，利用物理参量并且利用事先存储的参考数据确定至少一个标记。在此，在参考数据中，依据MR设备的基本场强对于至少两个不同的基本场强给出物理参量的值。然后利用所确定的标记来确定层位置。