[发明专利]动态工作移转方法及服务器有效
| 申请号: | 201810146994.6 | 申请日: | 2018-02-12 |
| 公开(公告)号: | CN110012044B | 公开(公告)日: | 2022-01-14 |
| 发明(设计)人: | 陈律翰;王庆尧 | 申请(专利权)人: | 财团法人工业技术研究院 |
| 主分类号: | H04L67/10 | 分类号: | H04L67/10;H04L67/1001;H04L67/1008;H04L67/1029;H04L67/56;H04L67/63 |
| 代理公司: | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人: | 祁建国;梁挥 |
| 地址: | 中国台湾新竹*** | 国省代码: | 台湾;71 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 动态 工作 移转 方法 服务器 | ||
本发明提供一种动态工作移转方法及服务器。此方法包括以下步骤:定时搜集并记录网络中多个节点的网络资源,所述节点包括云端节点及多个边缘节点;于第一时间点接收第一工作的请求,而依据各节点于第一时间点的网络资源计算将第一工作配置到各节点的成本,以配置第一工作于第一目标节点;于第二时间点接收第二工作的请求,而依据各节点于第一时间点的网络资源计算将第二工作配置到各节点的成本,决定适于配置第二工作的第二目标节点并判断是否需转移第一工作;以及根据判断结果配置第二工作并维持或移转第一工作。
技术领域
本发明涉及一种工作转移方法及装置,且特别是涉及一种动态工作转移方法及服务器。
背景技术
过去十年,由于网络技术的发展以及云端服务产业的兴起,提供了大量多元的信息应用服务。然而,随着物联网(Internet of Things,IoT)技术的兴起,联网设备愈来愈多,当大量物联网装置同时联网时,将可能造成网络资源(如频宽、储存空间、CPU运算能力)大量消耗,使得云端运算(Cloud Computing)面临挑战。
边缘运算(Edge Computing)被提出来以减轻云端运算的负担。详细来说,边缘运算是一种就近运算的概念,将运算能更靠近资料源所在的本地区网内运算,尽可能的不用将资料回传至云端中,以减少资料往返云端的等待时间与降低网络频宽成本。除此之外,适当地布局多个边缘节点也可以增加扩展性(Scalability)与可靠度(Reliability)。
当然,并不是全部的资料都能放在本地端来进行运算。举例来说,有些资料需要更进一步的进行分析与判断,并且需要传至云端中加以进行处理,或是作为长期存取的使用。因此,有必要因应当前的工作(Job)需求,适当配置网络节点以处理所有工作。
发明内容
本发明提供一种动态工作移转方法及服务器,依据网络中所有工作的特性、需求与网络资源,重新配置处理各工作的网络节点,可提升整体运算及网络传输效能。
本发明的动态工作移转方法,适用于云与边缘运算架构下的云端节点,此方法包括以下步骤:定时搜集并记录网络中多个节点的网络资源,多个节点包括云端节点及多个边缘节点;于第一时间点接收第一工作的请求,而依据各节点于第一时间点的网络资源计算将第一工作配置到各节点的成本,以配置第一工作于节点中的第一目标节点;于第二时间点接收第二工作的请求,而依据各节点于第一时间点的网络资源计算将第二工作配置到各节点的成本,决定适于配置第二工作的第二目标节点并判断是否需转移第一工作,其中第二时间点在第一时间点之后;根据判断结果配置第二工作并维持或移转第一工作。
本发明服务器适于作为云与边缘运算架构下的云端节点。此服务器包括通信装置、储存装置以及处理器。其中,通信装置连接网络,并与网络中的多个边缘节点进行通信。处理器连接至通信装置与储存装置,执行储存装置中记录的程序以:利用通信装置定时搜集网络中多个节点的网络资源并记录于储存装置中,多个节点包括云端节点及多个边缘节点;利用通信装置于第一时间点接收第一工作的请求,而依据各节点于第一时间点的网络资源计算将第一工作配置到各节点的成本,以配置第一工作于节点中的第一目标节点;利用通信装置于第二时间点接收第二工作的请求,而依据各节点于第一时间点的网络资源计算将第二工作配置到各节点的成本,决定适于配置第二工作的第二目标节点并判断是否需转移第一工作,其中第二时间点在第一时间点之后;根据判断结果配置第二工作并维持或移转第一工作。
基于上述,本发明的动态工作移转方法及服务器主要是通过定时搜集网络中多个节点的网络信息,以在接收到第一工作的请求时,依据当下各节点的网络资源,配置此第一工作。而当接收到第二工作的请求时,依据配置第一工作前各节点的网络资源,重新计算出将此第二工作配置到各节点所需要的成本,借以决定此第二工作所适合配置的节点,并判断是否需将第一工作转移至其它的节点中。通过上述的方法,本发明的服务器可在接收到新的工作请求时,依据网络上所有工作的特性、需求及网络资源,重新配置用以处理各个工作的节点,由此达到提升整体运算及网络传输效能的目的。
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