[发明专利]推送数据异常监控方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种推送数据异常监控方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备，该方法包括：获取待推送数据集合，待推送数据集合包括多个待推送数据；生成与各个待推送数据对应的待推送数据对象，待推送数据对象包括不同类型的特征集；对各个待推送数据对应的待推送数据对象进行编码，得到对应的各个已编码待推送数据对象；对各个已编码待推送数据对象进行聚类，得到多个聚类簇；从多个聚类簇中确定异常聚类簇；根据异常聚类簇对应的已编码待推送数据对象对待推送数据进行异常分析。本申请提供的方案能够从海量的推送数据中定位找到异常的推送数据从而提高推送数据的处理效率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种推送数据异常监控方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

背景技术

随着计算机技术的发展，出现了移动应用服务这个产品，移动应用服务是针对终端这种移动连接到互联网的业务或者无线网卡业务而开发的应用程序服务。而推送服务是连接线上移动应用服务和服务器后台的一个重要纽带，可以连接已上线的移动应用和服务器后台，可以让服务器从后台更新给已上线移动应用服务，去修复缺陷或者主动推送信息给用户，提高移动应用的活跃度。

然而，随着移动互联网的飞速发展，移动应用服务中推送服务推送消息也日益增长，对于移动应用服务的海量推送数据，目前无法对海量推送数据的质量进行监控，从而造成对海量推送数据处理效率低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够从海量的推送数据中定位找到异常的推送数据，从而提高推送数据的处理效率的推送数据异常监控方法、装置、计算机可读存储介质和计算机设备。

一种推送数据异常监控方法，该方法包括：

获取待推送数据集合，待推送数据集合包括多个待推送数据；

生成与各个待推送数据对应的待推送数据对象，待推送数据对象包括不同类型的特征集；

对各个待推送数据对应的待推送数据对象进行编码，得到对应的各个已编码待推送数据对象；

对各个已编码待推送数据对象进行聚类，得到多个聚类簇；

从多个聚类簇中确定异常聚类簇；

根据异常聚类簇对应的已编码待推送数据对象对待推送数据进行异常分析。

一种推送数据异常监控装置，该装置包括：

待推送数据集合获取模块，用于获取待推送数据集合，待推送数据集合包括多个待推送数据；

待推送数据对象生成模块，用于生成与各个待推送数据对应的待推送数据对象，待推送数据对象包括不同类型的特征集；

待推送数据对象编码模块，用于对各个待推送数据对应的待推送数据对象进行编码，得到对应的各个已编码待推送数据对象；

待推送数据对象聚类模块，用于对各个已编码待推送数据对象进行聚类，得到多个聚类簇；

异常聚类簇检测模块，用于从多个聚类簇中确定异常聚类簇；

待推送数据对象分析模块，用于根据异常聚类簇对应的已编码待推送数据对象对待推送数据进行异常分析。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行所述程序时实现以下步骤：

获取待推送数据集合，待推送数据集合包括多个待推送数据；

生成与各个待推送数据对应的待推送数据对象，待推送数据对象包括不同类型的特征集；

对各个待推送数据对应的待推送数据对象进行编码，得到对应的各个已编码待推送数据对象；