[发明专利]应用于商户推广的数据处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201810145050.7 申请日: 2018-02-12
公开(公告)号: CN108053305B 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: 徐龙飞;王永会;谭星;张正龙 申请(专利权)人: 北京星选科技有限公司
主分类号: G06Q30/06 分类号: G06Q30/06
代理公司: 北京智信四方知识产权代理有限公司 11519 代理人: 吕雁葭
地址: 100085 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 应用于 商户 推广 数据处理 方法 装置
【说明书】:

发明实施例提供一种应用于商户推广的数据处理方法及相关装置,涉及数据处理和信息推荐领域。其中,所述数据处理方法包括:基于商圈中商户的第一类商户特征,确定各商户适用的推荐方式;根据所述各商户适用的推荐方式确定目标推荐方式;基于所述商圈中商户的第二类商户特征从所述商圈中选取采用所述目标推荐方式的目标商户。本发明实施例提供的技术方案有利于为业务人员提供符合商户实际需求的推广信息,提高后续推广效果。

技术领域

本发明实施例涉及数据处理和信息推荐领域,尤其涉及一种应用于商户推广的数据处理方法及装置。

背景技术

随着电子商务对经营模式的改变,为了获得更高的知名度、更多的用户以及更好的业绩,越来越多的商户需要通过线上、线下等多种渠道进行推广。

现有的推广方式成本高且效果不具有客观性,通常难以达到预期效果。具体而言,以现有的线下拉新(即,获取新用户)方式为例,在拉新之前,主要靠业务人员根据经验指定拉新的地点、进行拉新的商户、拉新的方式等。这种依赖于人力的推广方式不仅在人力物力财力等方面存在效率低、成本高的缺陷,而且在推广效果上,也难以为商户提供真正适合的推广方式。

发明内容

本发明实施例提供一种应用于商户推广的数据处理方法及相关装置,有利于为业务人员提供符合商户实际需求的推广信息,提高后续推广效果。

第一方面,本发明实施例中提供了一种应用于商户推广的数据处理方法,包括:

基于商圈中商户的第一类商户特征,确定各商户适用的推荐方式;

根据所述各商户适用的推荐方式确定目标推荐方式;

基于所述商圈中商户的第二类商户特征从所述商圈中选取采用所述目标推荐方式的目标商户。

结合第一方面,在该第一方面的第一种实现方式中,所述基于商圈中商户的第一类商户特征,确定各商户适用的推荐方式,包括:

基于各商户的第一类商户特征确定各商户在多项策略维度下的影响值;

根据各商户在所述多项策略维度下的影响值,以及所述多项策略维度在不同推荐方式下的权重,计算得到各商户在不同推荐方式下的影响值;

基于各商户在不同推荐方式下的影响值,确定各商户适用的推荐方式。

结合第一方面,在该第一方面的第二种实现方式中,所述根据所述各商户适用的推荐方式确定目标推荐方式,包括:

基于各商户适用的推荐方式进行聚类;

基于聚类结果选取满足设定条件的推荐方式作为所述目标推荐方式。

结合第一方面或第一方面的第一种或第二种实现方式,在该第一方面的第三种实现方式中,所述基于所述商圈中商户的第二类商户特征从所述商圈中选取采用所述目标推荐方式的目标商户,包括:

将各商户的第二类商户特征输入商户模型,并输出所述目标商户;

其中,所述商户模型基于包含所述第二类商户特征以及表示是否适合进行推广的训练数据训练得到。

结合第一方面或第一方面的第一种或第二种实现方式,在该第一方面的第四种实现方式中,所述第一类商户特征和所述第二类商户特征包含部分相同的特征项。

第二方面,本发明实施例提供了一种应用于商户推广的数据处理装置,包括:

适用方式确定模块,用于基于商圈中商户的第一类商户特征,确定各商户适用的推荐方式;

目标方式确定模块,用于根据所述各商户适用的推荐方式确定目标推荐方式;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京星选科技有限公司,未经北京星选科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810145050.7/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top