[发明专利]基于各向异质性的快速极化SAR图像分割方法

权利要求书

1.一种基于各向异质性的快速极化SAR图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，获取极化SAR图像，极化SAR图像包括M×N个像素点；M×N个像素点中每个像素点上分别对应1个三阶相干T矩阵，每个像素点沿极化SAR图像分别设置D个方向模板；D为设定正整数；

将极化SAR图像中M×N个像素点对应的三阶相干T矩阵按列拼接成列向量，进而得到M×N×9三维矩阵；

步骤2，根据M×N×9三维矩阵，计算极化SAR图像中M×N个像素点在D个方向模板的Wishart距离；

步骤3，根据像素点(x，y)在D个方向模板的Wishart距离，得到像素点(x，y)的非线性映射值；其中，1≤x≤M，1≤y≤N；

步骤4，根据像素点(x，y)的非线性映射值，得到像素点(x，y)的各项异质性系数；

步骤5，遍历极化SAR图像中的M×N个像素点，重复步骤3和步骤4，进而得到M×N个像素点的各项异质性系数；

步骤6，使用分水岭算法对M×N个像素点的各项异质性系数进行初始分割，得到一个与极化SAR图像大小相同的M×N维矩阵，令其为M×N维Label矩阵；

步骤7，对M×N维Label矩阵进行区域融合，进而得到极化SAR图像的超像素分割图，所述极化SAR图像的超像素分割图为基于各向异质性的快速极化SAR图像分割结果。

2.如权利要求1所述的一种基于各向异质性的快速极化SAR图像分割方法，其特征在于，在步骤1中，所述M×N个像素点中每个像素点上分别对应1个三阶相干T矩阵，还包括：

将像素点(x，y)上对应的三阶相干T矩阵记为T(x，y)，其表达式为：

其中，1≤x≤M，1≤y≤N；将像素点(x，y)上对应的三阶相干T矩阵T(x，y)中第i行第j列元素记为T_ij(x，y)，1≤i≤3，1≤j≤3；

所述M×N×9三维矩阵，还包括：

像素点(x，y)上对应的三阶相干T矩阵T(x，y)由一个3×3维矩阵拼接成列向量，记为像素点(x，y)的列向量

[T₁₁(x，y)，T₁₂(x，y)，T₁₃(x，y)，T₂₁(x，y)，T₂₂(x，y)，T₂₃(x，y)，T₃₁(x，y)，T₃₂(x，y)，T₃₃(x，y)]^T，1≤x≤M，1≤y≤N。