[发明专利]一种图像处理方法及系统

说明书

本发明提出了一种图像处理方法及系统，本发明通过对目标图像进行分区处理时，增加了对目标图像以及分区图像亮度的最大值以及最小值的侦测，为后续直方图均衡化提供参考值，对目标图像中黑画面不够黑或者亮区过亮进行处理，减少了局部以及场景失真。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及系统。

背景技术

随着显示器的发展，图像质量越来越被消费者所看重，因此各种可以提升显示效果的图像算法得到了广泛的应用。而在图像的生成、传输和变换过程中，由于多种因素的影响，总会造成图像质量的下降，因此产生了图像处理技术。

早期的改变图像质量的方法主要是改善图像的明暗清晰程度，也即是改善图像的对比度，通过修整给定图像的灰度来实现，但有些现有技术改善图像的同时，也同时会降低图像图像的局部区域和全局的关联性。

现有技术中，一般采用CLAHE(Contrast Limited Adaptive HistogramEqualization，CLAHE)算法对图像进行修正。CLAHE算法是在传统的数字图像处理算法AHE(Adaptive Histogram Equalization，自适应直方图均衡化)中的改进。AHE算法虽然克服了全局直方图均衡化难以适应局部灰度分布的缺陷，但其均衡化后块效应明显，因此，限制对比度的自适应性直方图均衡化算法应运而生。

CLAHE算法是一种限制了对比度过度提高的自适应直方图均衡算法，与普通的AHE算法比较，该算法对于每个子块进行直方图均衡的同时都使用对比度限幅，导致其复杂度相当大，处理时间长、效率低；CLAHE算法采用递归的过程并通过增强局部区域的对比度，从而增强图像局部细节的可视性。CLAHE算法的关键是在计算转化函数之前通过剪裁直方图限制对比度的放大。CLAHE算法的一个参数用来限制预定义的值：首先将图像分为若干个子块，依次分别计算每个子块的直方图，通过限制对比度对每个直方图进行重新分配。但现有的CLAHE算法仍会导致图像局部区域增强过度，出现黑画面不够黑以及局部失真等问题。

发明内容

本发明提供一种图像处理方法及系统，以改善现有CLAHE算法所引起目标图像局部失真的问题。

为解决上述问题，本发明提供的技术方案如下：

本发明提出了一种图像处理方法，其中，所述图像处理方法包括：

步骤S10、输入目标图像，将所述目标图像进行分区处理，获得分区图像；

步骤S20、获取所述目标图像的最大亮度Max、最小亮度Min以及所述分区图像的最大亮度值SubMax、最小亮度值SubMin；

步骤S30、对所述分区图像进行直方图累积，根据得到的所述分区图像的最大亮度值SubMax和最小亮度值SubMin，对所述直方图累积的图像进行直方图均衡化处理，获得所述分区图像所对应的LUT查找表；

步骤S40、利用所述显示查找表(Look Up Table，LUT查找表)获得所述目标图像中每个像素点的相邻分区的对应值，对所述相邻分区的对应值进行计算，获得相应所述像素点的亮度的终值；

步骤S50、集合所有像素的所述亮度的终值组合成新图像；

步骤S60、利用修正函数对所述新图像进行修正，并输出最终图像。

根据本发明优选实施例，所述步骤S30包括：

步骤S31、对所述分区图像进行直方图累积；

步骤S32、根据得到的所述分区图像的最大亮度值SubMax和最小亮度值SubMin，获得直方图均衡化的最大值和最小值；

步骤S33、利用对比限制算法对所述直方图累积的图像进行直方图均衡化处理；