[发明专利]一种基于图像信息的PDF有边框表格抽取方法有效
申请号: | 201810142924.3 | 申请日: | 2018-02-11 |
公开(公告)号: | CN110163030B | 公开(公告)日: | 2021-04-23 |
发明(设计)人: | 陈前力;王博远;吴雪军 | 申请(专利权)人: | 鼎复数据科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20;G06F40/18 |
代理公司: | 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426 | 代理人: | 范国锋;刘冬梅 |
地址: | 100020 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 信息 pdf 边框 表格 抽取 方法 | ||
1.一种基于图像信息的PDF有边框表格抽取方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:
步骤1:读取PDF文件信息,从读取到的信息中抽取出横线信息、竖线信息和颜色信息,并根据抽取出的信息绘制图片;
步骤2:滤掉步骤1绘制图片中的多余线条,并且补全表格;
步骤3:读取PDF文件信息,得到PDF文件中每个字符及每个字符所在位置信息,
扫描步骤2中得到的表格中各个单元格的位置信息,根据位置信息将PDF文件中的字符填写到表格的单元格中;
所述步骤2包括如下子步骤:
子步骤1:在图片的上方中部根据读取的信息选择一条或多条竖线,沿着该竖线继续向下读取/识别每一个像素点,直至该竖线截止,判断该竖线是否为构成表格的竖线;
子步骤2:找出所有与子步骤1中构成表格的竖线相交的横线,沿着该横线向左右两侧读取/识别每一个像素点,直至该横线截止,判断该横线是否为构成表格的横线;
子步骤3:找出所有与子步骤2中构成表格的横线相交的竖线,沿着该竖线向上下两侧读取/识别每一个像素点,直至该竖线截止,判断该竖线是否为构成表格的竖线;
子步骤4:删除图片中除构成表格的竖线和构成表格的横线以外的信息。
2.根据权利要求1所述的基于图像信息的PDF有边框表格抽取方法,其特征在于,
判断横线或者竖线截止的条件为:沿着该线的延伸方向,连续1~3个像素点长度区域中的像素点无颜色。
3.根据权利要求2所述的基于图像信息的PDF有边框表格抽取方法,其特征在于,
沿着该线的延伸方向,连续3个像素点长度区域中的像素点无颜色。
4.根据权利要求1所述的基于图像信息的PDF有边框表格抽取方法,其特征在于,
所述竖线的长度超过预设值时判断其为构成表格的竖线;
所述横线的长度超过预设值时判断其为构成表格的横线。
5.根据权利要求4所述的基于图像信息的PDF有边框表格抽取方法,其特征在于,
所述预设值为40~100个像素点。
6.根据权利要求4所述的基于图像信息的PDF有边框表格抽取方法,其特征在于,
所述预设值为52个像素点。
7.根据权利要求4所述的基于图像信息的PDF有边框表格抽取方法,其特征在于,
若所述构成表格的竖线与任何一条构成表格的横线都无交点,则删除该构成表格的竖线;
若所述构成表格的横线与任何一条构成表格的竖线都无交点,则删除该构成表格的横线。
8.根据权利要求1所述的基于图像信息的PDF有边框表格抽取方法,其特征在于,
所述步骤2还包括下述子步骤:
子步骤5:在子步骤4得到的表格边缘添加边界线,所述边界线包括位于最左侧和最右侧的竖线,还包括位于最上侧和最下侧的横线。
9.根据权利要求8所述的基于图像信息的PDF有边框表格抽取方法,其特征在于,
添加的边界线如果与现有的线重叠,比较重叠的两条线的长度,并删除较短的线。
10.根据权利要求1所述的基于图像信息的PDF有边框表格抽取方法,其特征在于,
在执行在步骤2以前,首先找出图片中的背景颜色,
在读取/识别每一个像素点时,将所述背景颜色认定为无颜色。
11.根据权利要求10所述的基于图像信息的PDF有边框表格抽取方法,其特征在于,
将所述背景颜色的边缘认定为构成表格的竖线和构成表格的横线。
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