[发明专利]视频剪辑方法及装置

说明书

公开了一种视频剪辑方法，包括：对模板视频片段进行图像识别，以获得模板特征数据；根据所述模板特征数据进行曲线拟合，以获得第一曲线集；对多个原始素材进行图像识别，以获得多个拍摄特征数据；根据所述多个拍摄特征数据进行曲线拟合，以获得多个第二曲线集；将所述第一曲线集和所述多个第二曲线集逐特征进行匹配；根据匹配结果进行曲线变换和视频映射，以获得剪辑素材；以及将所述剪辑素材参照模板视频片段合成粗剪视频。根据曲线拟合、曲线匹配、曲线变换和视频映射实现自动化的视频剪辑，提高了剪辑效率。

技术领域

本发明涉及视频处理技术，更具体地，涉及视频剪辑方法及装置。

背景技术

在批量化视频制作流程中，剪辑师通常根据已有的视频模板，在大量的拍摄素材中挑选出合适的镜头片段，填充到模板的对应位置，完成粗剪工作。这是一项非常耗费剪辑师的时间和精力的工作。在传统的视频制作流程中，这些工作都需要剪辑师人工来完成，逐一观看拍摄的大量素材，人工寻找合适的素材。在批量化视频制作时，这种人工处理的效率变得低下，严重制约视频制作的产量。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种视频剪辑方法及装置，用于解决上述问题。

根据本发明的第一方面，提供一种视频剪辑方法，包括：

对模板视频片段进行图像识别，以获得模板特征数据；

根据所述模板特征数据进行曲线拟合，以获得第一曲线集；

对多个原始素材进行图像识别，以获得多个拍摄特征数据；

根据所述多个拍摄特征数据进行曲线拟合，以获得多个第二曲线集；

将所述第一曲线集和所述多个第二曲线集逐特征进行匹配；

根据匹配结果进行曲线变换和视频映射，以获得剪辑素材；以及

将所述剪辑素材参照模板视频片段合成粗剪视频。

优选地，还包括：

将模板拆分成多个镜头；以及

从所述多个镜头中选出至少一个包含设定目标的镜头作为所述模板视频片段。

优选地，所述对模板视频片段进行图像识别，以获得模板特征数据包括：

根据图像识别，将设定目标的特征数据作为所述模板特征数据。

优选地，所述将所述第一曲线集和所述多个第二曲线集逐特征进行匹配包括：

将所述第一曲线集中和所述多个第二曲线集中的相同特征的特征曲线进行比较；以及

将和所述第一曲线集具有相同趋势的曲线片段的个数大于第一阈值的第二曲线集作为匹配成功的第二曲线集，其中所述曲线片段代表一条特征曲线的部分或全部。

优选地，所述将所述第一曲线集和所述多个第二曲线集逐特征进行匹配还包括：

将所述第一曲线集中包含的特征和每个第二曲线集中包含的特征进行比较；

则将所述第一曲线集中和所述多个第二曲线集中的相同特征的特征曲线进行比较为：

只将包含相同特征的个数超过第二阈值的第二曲线集和所述第一曲线集进行比较。

优选地，所述将所述第一曲线集和所述多个第二曲线集逐特征进行匹配包括：

判断每个第二曲线集中是否包含关键特征；以及

将第二曲线集中的关键特征的特征曲线和所述第一曲线集的关键特征的特征曲线进行匹配。

优选地，所述模板特征数据包括水平坐标、垂直坐标和尺度三种特征中的至少之一的特征数据。