[发明专利]射频集成工艺容差与电性能耦合特性的建模与封装方法有效

专利信息
申请号: 201810140485.2 申请日: 2018-02-11
公开(公告)号: CN108345749B 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 张晏铭;李阳阳 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第二十九研究所
主分类号: G06F30/398 分类号: G06F30/398;G06F113/18
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人: 项霞
地址: 610036 四川*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 射频 集成 工艺 性能 耦合 特性 建模 封装 方法
【权利要求书】:

1.射频集成工艺容差与电性能耦合特性的建模与封装方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤一:通过基于测量或经验证的仿真获取建模样本数据集,样本覆盖工艺容差范围;

步骤二:对步骤一获取的样本数据集进行数据预处理,分离出频率数据、工艺容差参数、电性能参数,形成对应的输入输出训练集,其中频率数据和工艺容差参数作为模型的输入激励,输出为电性能参数;

步骤三:进行神经网络训练建模,每个神经网络分别输出一类参数,由若干个训练完成的神经网络构成工艺容差电性能数学模型,并输出保存神经网络的结构参数和系数;

步骤四:将所建神经网络中用于计算模型输出的各参数值进行编码封装,得到模型参数文件;

步骤五:建立对应于建模算法的模型结构文件;

步骤六:将模型结构文件编译生成供仿真软件调用的程序接口文件,即得仿真模型包。

2.如权利要求1所述的射频集成工艺容差与电性能耦合特性的建模与封装方法,其特征在于,步骤二中,还对各维度参数进行线性归一化处理。

3.如权利要求1所述的射频集成工艺容差与电性能耦合特性的建模与封装方法,其特征在于,步骤四所述的模型参数文件包含模型共性参数、模型个性参数。

4.如权利要求1所述的射频集成工艺容差与电性能耦合特性的建模与封装方法,其特征在于,模型结构文件包含与步骤三建模算法对应结构类型的模型算法模块、与步骤四编码方式对应的解码模块、插值算法模块,适配仿真信号流的必要的信号处理接口。

5.如权利要求1所述的射频集成工艺容差与电性能耦合特性的建模与封装方法,其特征在于,模型参数文件里加入了文件校验码。

6.如权利要求1所述的射频集成工艺容差与电性能耦合特性的建模与封装方法,其特征在于,步骤四是采用二进制格式进行封装。

7.如权利要求1所述的射频集成工艺容差与电性能耦合特性的建模与封装方法,其特征在于,步骤二具体为:经过数据预处理模块分离出频率数据、工艺容差参数、电性能参数,其中频率和工艺容差参数作为模型的输入激励,输出响应为工艺IP模型的电性能参数,形成逐一严格对应的格式化输入输出样本集。

8.如权利要求4所述的射频集成工艺容差与电性能耦合特性的建模与封装方法,其特征在于,插值算法模块采用的计算公式为:

其中,S(x,y)为插值预测值,Sn通过步骤三中算法模型N直接计算得出的电性能参数,Wn为反距离权重,其计算公式为:

其中,x、y是各维度对应的工艺参数容差;dn(x,y)表示预测点(x,y)到相邻点(xn,yn)的距离,即预测点与样本点之间的欧式距离,p为指数值,Nδ表示参与插值的相邻样本点数,Nδ=2D,D表示工艺参数维数。

9.如权利要求8所述的射频集成工艺容差与电性能耦合特性的建模与封装方法,其特征在于,p的取值为1或2。

10.如权利要求1所述的射频集成工艺容差与电性能耦合特性的建模与封装方法,其特征在于,步骤三中采用采用BP神经网络作为算法模型进行训练建模。

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