[发明专利]一种基于云平台的混杂包裹检测和识别方法、装置及系统

权利要求书

1.一种基于云平台的混杂包裹检测和识别方法，其特征在于，包括：

采集图像或图像序列；

从采集的图像或图像序列中提取特征信息；

判断是否更新检测和识别模型：

是，则向云平台发送请求，下载检测和识别模型算法参数包并更新检测和识别模型；

否，则将所述特征信息输入检测和识别模型进行识别，得到检测和识别结果并输出。

2.根据权利要求1所述的基于云平台的混杂包裹检测和识别方法，其特征在于，所述判断是否更新检测和识别模型，包括：

判断是否收到云平台下发的可以更新检测和识别模型的公告：

是，则更新检测和识别模型。

3.根据权利要求2所述的基于云平台的混杂包裹检测和识别方法，其特征在于，所述更新检测和识别模型，包括：

判断检测和识别模型是否正在执行检测和识别任务：

是，则待检测和识别任务完成后更新检测和识别模型；

否，则立即更新检测和识别模型。

4.根据权利要求1所述的基于云平台的混杂包裹检测和识别方法，其特征在于，所述基于云平台的混杂包裹检测和识别方法，还包括：

采集图像或图像序列后，判断所述图像或图像序列是否超过本端存储阈值：

是，则将所述图像或图像序列上传云平台；

否，则由本端识别所述图像或图像序列。

5.根据权利要求4所述的基于云平台的混杂包裹检测和识别方法，其特征在于，将所述图像或图像序列上传至云平台，包括：

云平台接收所述图像或图像序列后，从所述图像图像序列中提取特征信息；

将所述特征信息输入检测和识别模型进行检测和识别，得到检测和识别结果并输出。

6.根据权利要求1所述的基于云平台的混杂包裹检测和识别方法，其特征在于，所述基于云平台的混杂包裹检测和识别方法，还包括：

判断所述检测和识别结果是否超出本端存储阈值；

是，则将所述检测和识别结果上传至云平台；

否，则将所述检测和识别结果存储在本端并输出所述检测和识别结果。

7.根据权利要求6所述的基于云平台的混杂包裹检测和识别方法，其特征在于，将所述检测和识别结果上传至云平台，包括：

将所述检测和识别结果经人工标注后上传至云平台用于训练检测和识别模型的训练和检测数据集。

8.一种基于云平台的混杂包裹检测和识别装置，其特征在于，包括：

图像采集单元，配置用于采集图像或图像序列；

图像提取单元，配置用于从采集的图像或图像序列中提取特征信息；

更新判断单元，配置用于判断是否更新检测和识别模型；

模型更新单元，配置用于向云平台发送请求，下载检测和识别模型算法参数包并更新检测和识别模型；

信息识别单元，配置用于将所述特征信息输入检测和识别模型进行识别，得到检测和识别结果并输出。

9.根据权利要求8所述的基于云平台的混杂包裹检测和识别装置，其特征在于，所述更新判断单元包括：

判断子单元，配置用于判断是否收到云平台下发的公告：是，则更新检测和识别模型。

10.根据权利要求9所述的基于云平台的混杂包裹检测和识别装置，其特征在于，所述判断子单元包括：

判断模块，配置用于判断检测和识别模型是否正在执行检测和识别任务：

是，则待检测和识别任务完成后更新检测和识别模型；

否，则立即更新检测和识别模型。

11.根据权利要求8所述的基于云平台的混杂包裹检测和识别装置，其特征在于，所述基于云平台的混杂包裹检测和识别装置，还包括：

第一存储判断单元，配置用于采集图像或图像序列后，判断所述图像或图像序列是否超过本端存储阈值；

第一传输单元，配置用于将所述图像或图像序列上传云平台。