[发明专利]图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质及计算机程序产品有效

专利信息
申请号: 201810134026.3 申请日: 2018-02-09
公开(公告)号: CN108509846B 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 张子鋆 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06T15/04;G06T17/20
代理公司: 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 代理人: 蒋雅洁;张颖玲
地址: 518057 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 程序 产品
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

获取第一人脸图像和第二人脸图像,其中,所述第一人脸图像为在第一用户的人脸处于未上妆状态时采集的图像,所述第二人脸图像为所述第一用户的人脸处于上妆状态时采集的图像;

分别提取所述第一人脸图像的第一人脸特征点和所述第二人脸图像的第二人脸特征点;

对所述第一人脸图像进行人脸识别,得到所述第一用户的第一脸型;

从预设的多个候选参考人脸图像中,选取与所述第一脸型相似的一个候选参考人脸图像作为参考人脸图像;对所述参考人脸图像进行特征点标定,得到参考人脸特征点;

根据所述参考人脸特征点和所述第一人脸特征点,对所述第一人脸图像进行形变,生成第一映射人脸图像;

根据所述参考人脸特征点和所述第二人脸特征点,对所述第二人脸图像进行形变,生成第二映射人脸图像,其中,所述参考人脸特征点、所述第一人脸特征点和所述第二人脸特征点的提取方式一致;

根据所述第一映射人脸图像和所述第二映射人脸图像,提取所述第一用户的妆容信息;

提取第三人脸图像的第三人脸特征点;

根据所述参考人脸特征点和所述第三人脸特征点,对所述第三人脸图像进行形变生成第三映射人脸图像;

对所述第三人脸图像进行人脸识别,得到所述第三人脸图像的第三脸型;

根据所述第三脸型查询映射关系,得到与所述第三脸型匹配的妆容信息;

利用所述与所述第三脸型匹配的妆容信息,对所述第三映射人脸图像进行上妆处理,得到第四人脸图像,并提取所述第四人脸图像的第四人脸特征点;

根据所述第三人脸特征点和所述第四人脸特征点,对所述第四人脸图像进行人脸还原操作,得到上妆后的目标人脸图像。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一映射人脸图像和所述第二映射人脸图像,提取所述第一用户的妆容信息,包括:

提取所述第一映射人脸图像的像素点的第一像素值;

提取所述第二映射人脸图像的像素点的第二像素值;

针对每个对应的像素点,将所述对应的像素点的所述第二像素值和所述第一像素值做比值,将所述比值作为所述对应的像素点的妆容参数;

利用每个对应像素点的所述妆容参数,构成所述第一用户的妆容信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述参考人脸特征点和所述第一人脸特征点,对所述第一人脸图像进行形变,生成第一映射人脸图像,包括:

基于三角剖分算法,在所述参考人脸特征点和所述第一人脸特征点的约束下,对所述第一人脸图像和参考人脸图像进行人脸纹理映射,得到所述第一映射人脸图像;其中,所述参考人脸图像为与所述参考人脸特征点对应的人脸图像;

所述根据所述参考人脸特征点和所述第二人脸特征点,对所述第二人脸图像进行形变,生成第二映射人脸图像,包括:

在所述参考人脸特征点和所述第二人脸特征点的约束下,基于三角剖分算法,对所述第二人脸图像和所述参考人脸图像进行人脸纹理映射,得到所述第二映射人脸图像。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述与所述第三脸型匹配的妆容信息,对所述第三映射人脸图像进行上妆处理,得到第四人脸图像,包括:

获取所述第三映射人脸图像中每个像素点的第三像素值;

针对每个像素点,将所述第三像素值与所述妆容信息中对应像素点的妆容参数进行相乘,得到所述像素点的第四像素值;

利用所有像素点的所述第四像素值,生成所述第四人脸图像。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述参考人脸特征点和所述第三人脸特征点,对所述第三人脸图像进行形变生成第三映射人脸图像之前,所述方法还包括:

建立所述妆容信息与所述第一人脸图像对应的脸型之间的映射关系;

所述利用所述妆容信息,对所述第三映射人脸图像进行上妆处理,得到第四人脸图像之前,还包括:

对所述第三人脸图像进行人脸识别,得到所述第三人脸图像的第三脸型;

根据所述第三脸型查询所述映射关系,得到与所述第三脸型匹配的所述妆容信息。

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