[发明专利]一种农产品供需预测预警方法及系统在审
申请号: | 201810133657.3 | 申请日: | 2018-02-09 |
公开(公告)号: | CN108346069A | 公开(公告)日: | 2018-07-31 |
发明(设计)人: | 许世卫;庄家煜;李干琼;吴晨 | 申请(专利权)人: | 中国农业科学院农业信息研究所 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q30/06;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人: | 王戈 |
地址: | 100000 北京市海淀区中关*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 农产品 预测 预测模型 总需求 供需预测 价格预测 库存 播种 预警 农产品价格 历史价格 预测预警 进口 | ||
1.一种农产品供需预测预警方法,其特征在于,所述供需预测预警方法包括:
依据历史播种面积、历史产量、历史消费量和历史价格,建立价格预测模型;
依据历史农产品生产量、历史农产品期初库存、历史农产品进口量和历史农产品总供给,建立总供给预测模型;
依据历史农产品消费量、历史农产品出口量、历史农产品期末库存和历史农产品总需求,建立总需求预测模型;
根据当前播种面积、当前产量、当前消费量以及所述价格预测模型,得到农产品预测价格;
根据所述农产品的预测价格得到农产品的预测生产量;
根据所述农产品的预测价格得到农产品的预测消费量;
根据所述农产品的预测生产量、当前农产品期初库存、当前农产品进口产量以及所述总供给预测模型中,得到农产品预测总供给;
根据所述农产品的预测消费量、当前农产品期末库存、当前农产品出口量以及所述总需求预测模型,得到农产品预测总需求。
2.根据权利要求1所述的供需预测预警方法,其特征在于,所述根据所述农产品的预测价格得到农产品的预测生产量,具体包括:
依据历史单产、历史种植面积、历史价格以及历史农产品生产量,建立农产品生产量预测模型;
依据当前单产、当前种植面积、所述农产品的预测价格以及所述农产品生产量预测模型,得到农产品的预测生产量。
3.根据权利要求1所述的供需预测预警方法,其特征在于,所述根据所述农产品的预测价格得到农产品的预测消费量,具体包括:
依据历史价格以及历史口粮消费,建立口粮消费预测模型;
依据所述农产品的预测价格以及所述口粮消费预测模型,得到预测口粮消费;
依据历史口粮消费、历史工业消费、历史饲用消费、历史种用消费、历史损耗以及历史农产品消费量,建立农产品消费量预测模型;
依据所述预测口粮消费、当前工业消费、当前饲用消费、当前种用消费、当前损耗以及所述农产品消费量预测模型,得到农产品的预测消费量。
4.根据权利要求2所述的供需预测预警方法,其特征在于,所述当前单产是依据气象单产、投入单产以及管理单产得到的。
5.根据权利要求4所述的供需预测预警方法,其特征在于,所述气象单产是依据温度、日照时长、降水量以及作物历得到的。
6.根据权利要求3所述的供需预测预警方法,其特征在于,所述历史口粮消费包括城镇口粮消费和农村口粮消费。
7.根据权利要求6所述的供需预测预警方法,其特征在于,所述城镇口粮消费是依据城镇人均消费量以及城镇人口数量得到的;所述农村口粮消费是依据农村人均消费量以及农村人口数量得到的。
8.一种农产品供需预测预警系统,其特征在于,所述供需预测预警系统包括:
价格建模模块,用于依据历史播种面积、历史产量、历史消费量和历史价格,建立价格预测模型;
总供给建模模块,用于依据历史农产品生产量、历史农产品期初库存、历史农产品进口量和历史农产品总供给,建立总供给预测模型;
总需求建模模块,用于依据历史农产品消费量、历史农产品出口量、历史农产品期末库存和历史农产品总需求,建立总需求预测模型;
价格预测模块,用于根据当前播种面积、当前产量、当前消费量以及所述价格预测模型,得到农产品预测价格;
生产量预测模块,用于根据所述农产品的预测价格得到农产品的预测生产量;
消费量预测模块,用于根据所述农产品的预测价格得到农产品的预测消费量;
总供给预测模块,用于根据所述农产品的预测生产量、当前农产品期初库存、当前农产品进口产量以及所述总供给预测模型中,得到农产品预测总供给;
总需求预测模块,用于根据所述农产品的预测消费量、当前农产品期末库存、当前农产品出口量以及所述总需求预测模型,得到农产品预测总需求。
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