[发明专利]一种基于点击日志的query词性标注方法及得到的系统在审

专利信息
申请号: 201810133135.3 申请日: 2018-02-09
公开(公告)号: CN110134937A 公开(公告)日: 2019-08-16
发明(设计)人: 陈洪亮;吴雪军 申请(专利权)人: 鼎复数据科技(北京)有限公司
主分类号: G06F17/27 分类号: G06F17/27
代理公司: 北京康思博达知识产权代理事务所(普通合伙) 11426 代理人: 范国锋;刘冬梅
地址: 100020 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 词性分析 日志 词性标注 搜索引擎用户 点击结果 句子结构 模型训练 用户需求 数据集 构建 应用 保证
【权利要求书】:

1.一种基于点击日志的query词性标注方法,所述方法包括以下步骤:

步骤1、利用点击日志进行query词性标注模型的获得;

步骤2、利用步骤1获得的query词性标注模型直接对query进行词性标注。

其中,所述点击日志是指用户点击的搜索结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤1包括以下子步骤:

步骤1-1、利用点击日志构建query词性标注数据集;

步骤1-2、query词性标注数据集进行query词性标注模型的训练,得到query词性标注模型。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,步骤1-1包括以下子步骤:

步骤1-1-1、输入query到搜索引擎;

步骤1-1-2、收集用户点击的搜索结果,即点击日志;

步骤1-1-3、用词性标注系统对点击日志进行词性标注,得到点击日志中query的词性,即为输入的query的词性;

步骤1-1-4、利用步骤1-1-3中得到的query以及对应的词性构建query词性标注数据集。

4.根据权利要求1至3之一所述的方法,其特征在于,在步骤1-1-3中,所述词性标注系统采用postag系统、stanford-postagger系统、或LTP平台等。

5.根据权利要求1至4之一所述的方法,其特征在于,在步骤1-1-3中,优选采用多个词性标注系统对点击日志进行词性标注,得到多组标注结果,例如采用三个词性标注系统。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,

当得到的多组标注结果一致时,可以直接采用其标注结果;

当得到的多组标注结果出现不一致时,会介入人工进行确认,以保证词性标注的准确性。

7.根据权利要求1至6之一所述的方法,其特征在于,在步骤2中,采用条件随机场(CRF)、Bi-RNN-CRF或隐马尔科夫(HMM)进行query词性标注模型的训练。

8.一种用于query词性标注的系统,所述系统采用权利要求1至7之一所述方法获得,即权利要求1至7之一所述query词性标注模型。

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