[发明专利]一种用于可穿戴设备的跑步距离的计算方法及系统、可穿戴设备在审

专利信息
申请号: 201810133055.8 申请日: 2018-02-09
公开(公告)号: CN108404394A 公开(公告)日: 2018-08-17
发明(设计)人: 薛彬 申请(专利权)人: 上海康斐信息技术有限公司
主分类号: A63B71/06 分类号: A63B71/06;A63B22/02
代理公司: 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 代理人: 郭桂峰
地址: 200333 上海市普陀*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 摆臂 可穿戴设备 跑步距离 计算方法及系统 测试时间段 特征模型 用户运动 阈值时 预设 跑步 室内
【权利要求书】:

1.一种用于可穿戴设备的跑步距离的计算方法,其特征在于,包括:

步骤S200当GPS的信号强度低于预设阈值时,得到测试时间段内每次摆臂的摆臂幅度;

步骤S300根据每次摆臂的所述摆臂幅度和用户运动特征模型,得到每次摆臂对应的步幅;

步骤S400根据测试时间段内的每次摆臂对应的步幅,得到跑步距离。

2.根据权利要求1所述的用于可穿戴设备的跑步距离的计算方法,其特征在于,获取所述步骤300中的所述用户运动特征模型包括:

步骤S100当GPS的信号强度达到预设阈值时,获取用户的运动数据,作为样本数据;

步骤S110将所述样本数据发送给服务器;

步骤S120接收所述服务器发送的用户运动特征模型,并更新可穿戴设备的用户运动特征模型。

3.根据权利要求2所述的用于可穿戴设备的跑步距离的计算方法,其特征在于,所述步骤S100具体包括:

步骤S101当GPS的信号强度达到预设阈值时,通过可穿戴设备的传感器获取摆臂幅度的原始采样数据和步频的原始采样数据;

步骤S102通过可穿戴设备的内置GPS获取运动速度的原始采样数据;

步骤S103对所述摆臂幅度的原始采样数据、所述步频的原始采样数据、所述运动速度的原始采样数据进行处理,得到时间同步的摆臂幅度样本数据、步频样本数据和运动速度样本数据;

步骤S104根据所述运动速度样本数据和步频样本数据,得到对应的步幅样本数据;

步骤S105将所述步幅样本数据、摆臂幅度样本数据和步频样本数据组成的数据作为所述样本数据;将每一个时间同步的步幅样本、摆臂幅度样本和步频样本的组合作为所述样本数据的一个样本。

4.根据权利要求3所述的用于可穿戴设备的跑步距离的计算方法,其特征在于:

所述步骤S200还包括,步骤S210当GPS的信号强度低于预设阈值时,得到测试时间段内每次摆臂的摆臂幅度及对应的步频;

所述步骤S300还包括,步骤S310将每一个摆臂幅度、及其对应的步频代入用户运动特征模型,得到对应的步幅。

5.一种可穿戴设备,其特征在于,包括:

数据获取模块,用于当GPS的信号强度低于预设阈值时,得到测试时间段内每次摆臂的摆臂幅度;

距离计算模块,与所述数据获取模块电连接,用于根据每次摆臂的所述摆臂幅度和用户运动特征模型,得到每次摆臂的对应的步幅;以及,根据测试时间段内的每次摆臂对应的步幅,得到跑步距离。

6.根据权利要求5所述的可穿戴设备,其特征在于:

所述数据获取模块,进一步用于当GPS的信号强度达到预设阈值时,获取用户的运动数据,作为样本数据;

还包括:

数据发送模块,与所述数据获取模块电连接,用于将所述样本数据发送给服务器;

模型接收模块,用于接收所述服务器发送的用户运动特征模型,并更新可穿戴设备的用户运动特征模型。

7.根据权利要求6所述的可穿戴设备,其特征在于:

所述数据获取模块,进一步用于当GPS的信号强度达到预设阈值时,通过可穿戴设备的传感器获取摆臂幅度的原始采样数据和步频的原始采样数据;以及,通过可穿戴设备的内置GPS获取运动速度的原始采样数据;以及,对所述所述摆臂幅度的原始采样数据、所述步频的原始采样数据、所述运动速度的原始采样数据进行处理,得到时间同步的摆臂幅度样本数据、步频样本数据和运动速度样本数据;以及,根据所述运动速度样本数据和步频样本数据,得到对应的步幅样本数据;以及,将所述步幅样本数据、摆臂幅度样本数据和步频样本数据组成的数据作为所述样本数据;将每一个时间同步的步幅样本、摆臂幅度样本和步频样本的组合作为所述样本数据的一个样本。

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