[发明专利]一种基于大数据的画像数据的智能社交广告投放平台

说明书

本发明提供了一种基于大数据的画像数据的智能社交广告投放平台。本发明能够将用户实时和离线的行为数据以单一接口(基于dataflow模型)的方式采集下来，通过大数据组件进行整合和计算，计算结果为用户画像数据，数据的组织形式是以标签为字段的宽表。并且通过倒排索引的方式组织画像数据，将这些数据的索引存储在大数据的仓库当中。Web平台将多个具体标签当作输入条件，输出统计和聚合结果。使用时，通过分析特定用于的兴趣、爱好等数据，并根据用户的特定爱好进行广告的投放，从而形成智能社交广告投放平台，减小广告的投放的随机性和盲目性，做到有的放矢。

技术领域

本发明涉及一种智能社交广告投放平台技术领域，具体涉及一种基于大数据的画像数据的智能社交广告投放平台。

背景技术

当前，一方面，先进的广告投放通常为以下几种方式：一种是通过实体广告屏幕的方式，如户外的广告牌、广告显示牌，另外一种是网上的特定网页、电视节目之间插入的广告，如各大传媒网站上都会嵌入广告，而各卫视节目、网上视频也会插入一定时间的广告，这些均是对观看者之间植入广告的形式，由于广告针对的不是特定人群，因此即被广大观众所反感，广告对产品营销的效应也并不是很好，而即使请当红明星也不能有效提高广告对产品推广带来的过多效益。

而另一方面，整个人类社会已经高速进入大数据时代。特别是以各种计算机或智能设备为载体，在操作系统、应用程序、网络服务当中均内置有需经授权的用户数据采集、上传和分析功能。通过汇聚海量、多样、实时的用户数据，形成超大规模的数据集合，再利用大数据计算方法，获得数据背后用户的偏好、行动规律等有价值的信息，同时将相关标签对应到相关的用户，形成画像数据。以通过大数据计算所得的画像信息为基础，能对不同的用户提供相应不同的服务，提高不同层次用户的体验。那么构建一种多个维度的数据检索方式，在这个基础上进行分析就变得尤为重要了。

因此，如果能将大数据的画像数据功能，去分析特定用于的兴趣、爱好等数据，并根据用户的特定爱好进行广告的投放，从而形成智能社交广告投放平台，减小广告的投放的随机性和盲目性，做到有的放矢，这将是一个极具意义的活动。

然而，在大数据方面，为了应对大数据时代，技术储备雄厚的公司大都选择自行开发大数据系统和处理软件，形成符合自己公司的大数据产品，这些产品中不少是关于用户画像方向的。例如，中国专利文献CN107038237A公开了一种基于大数据的用户画像系统及画像方法，用户画像系统其特征在于用户关联模块和用户画像模块，用户画像方法具体包括用户数据处理、网站数据处理，以及用户数据和网站数据的匹配。文本数据处理后，获得用户的关注点。利用这些关注点，给用户打上标签。文本数据处理单元得到的结果，作为用户标签单元的输入。可以通过分类算法：逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、kNN最近邻、SVM支持向量机、神经网络等给用户打上最终的标签，实现精准画像。又例如，中国专利文献CN106547916A公开了一种用户画像标签查询方法及装置，其将标签序列用于按照用户顺序号、采用Bitset方式、通过1或者0分别表示每个用户是否拥有相应标签，根据查询顺序结果和预设的用户顺序表，得到拥有所述欲查询标签的用户号。