[发明专利]一种机器翻译的方法、设备以及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种机器翻译的方法。本申请实施例方法包括：接收待处理信息，所述待处理信息以源语言表示；采用编码器对所述待处理信息进行编码处理，生成所述待处理信息的表示向量序列；通过预测模型预测第一时刻待翻译的目标展望词的特征信息，所述目标展望词以目标语言表示；根据所述目标展望词的特征信息确定所述表示向量序列中当前时刻对应的上下文向量；采用解码器对所述上下文向量进行解码处理，得到所述上下文向量对应的以目标语言表示的目标内容。本申请实施例中还提供一种翻译设备，用于提高翻译的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种机器翻译的方法、设备以及计算机可读存储介质。

背景技术

机器翻译(machine translation，MT)是指使用机器将文本或言语从一种源语言转化为具有相同含义内容的另一种目标语言的过程。随着深度学习的兴起，最近两年深层神经网络技术在MT上也得到应用，神经网络机器翻译(neural machine translation，NMT)成为新一代翻译技术。

目前，NMT使用编码器-解码器框架来实现理解语义再翻译的过程，其中，编码器用于对输入端进行编码，解码器对输出端进行解码，例如，给定一个输入的源语言句子，首先利用编码器将它编码成输入端的表示向量；然后，在解码阶段，它采用解码器根据源端的表示向量和当前时刻源端上下文向量每次生成一个新的目标词。

尽管源语言句子已知，但目标语言的单词是增量式的产生的，在当前时刻，这个目标单词是未知的，它需要在下一个时刻之前通过解码器解码得到。因此，在解码器将目源语言与目标语言之间的单词进行对齐时，很容易出现重复翻译或漏翻译的问题，翻译的准确率下降。

发明内容

本申请实施例提供了一种机器翻译的方法、设备以及计算机可读存储介质，用于提高翻译的准确率。

第一方面，本申请实施例提供了一种机器翻译的方法，包括：

接收待处理信息，所述待处理信息以源语言表示；

采用编码器对所述待处理信息进行编码处理，生成所述待处理信息的表示向量序列；

通过预测模型预测第一时刻待翻译的目标展望词的特征信息，所述目标展望词以目标语言表示；

根据所述目标展望词的特征信息确定所述表示向量序列中当前时刻对应的上下文向量；

采用解码器对所述上下文向量进行解码处理，得到所述上下文向量对应的以目标语言表示的目标内容。

第二方面，本申请实施例提供了一种翻译设备，包括：

接收模块，用于接收待处理信息，所述待处理信息以源语言表示；

编码模块，用于采用编码器对所述接收模块接收的所述待处理信息进行编码处理，生成所述待处理信息的表示向量序列；

预测模块，用于通过预测模型预测第一时刻待翻译的目标展望词的特征信息，所述目标展望词以目标语言表示；

确定模块，用于根据所述预测模块预测的所述目标展望词的特征信息确定所述表示向量序列中当前时刻对应的上下文向量；

解码模块，用于采用解码器对所述确定模块确定的所述上下文向量进行解码处理，得到所述上下文向量对应的以目标语言表示的目标内容。

第三方面，本申请实施例提供了一种翻译设备，包括：

存储器，用于存储计算机可执行程序代码；

网络接口，以及

处理器，与所述存储器和所述网络接口耦合；

其中所述程序代码包括指令，当所述处理器执行所述指令时，所述指令使所述翻译设备执行上述第一方面所述的方法。