[发明专利]一种膝关节疾病预测装置及系统在审
| 申请号： | 201810131448.5 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN108305683A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 马立敏;张余;曾小龙 | 申请（专利权）人： | 马立敏;曾小龙 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H50/70;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 庞学哲 |
| 地址： | 510010 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 步态数据 膝关节疾病 多层神经网络 神经网络模型 步态数据库 预测装置 预测 预处理 采集 模型训练单元 预处理单元 采集单元 快速精准 医疗领域 预测单元 预测结果 构建 辐射 检测 应用 | ||
1.一种膝关节疾病预测装置，其特征在于，包括：
采集单元，用于采集步态数据，并建立得到步态数据库；
预处理单元，用于对步态数据库中的步态数据进行预处理，得到标准步态数据；
模型训练单元，用于构建多层神经网络模型，并根据标准步态数据对多层神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型；
预测单元，用于对需要检测用户的步态数据进行采集，并输入至训练后的神经网络模型中，得到预测结果。
2.根据权利要求1所述的一种膝关节疾病预测装置，其特征在于：所述的预处理单元具体包括：
剔除单元，用于根据步态数据库中的步态数据，对步态数据中的无效数据进行剔除处理，得到有效数据；
标准化单元，用于对有效数据进行标准化处理，得到标准步态数据。
3.根据权利要求1所述的一种膝关节疾病预测装置，其特征在于：所述的模型训练单元具体包括：
模型构建单元，用于构建按照反向传播算法训练的n个多层神经网络模型，其中n为膝关节疾病总数；
根据标准步态数据，得到每个多层神经网络模型中输出层的预测值，进而对多层神经网络模型进行训练，得到训练后的神经网络模型。
4.根据权利要求1所述的一种膝关节疾病预测装置，其特征在于：所述的步态数据包括膝关节角度自由度和膝关节位移自由度。
5.根据权利要求4所述的一种膝关节疾病预测装置，其特征在于：所述膝关节角度自由度包括膝关节内外翻角度、内外旋角度和屈伸角度。
6.根据权利要求4所述的一种膝关节疾病预测装置，其特征在于：所述膝关节位移自由度包括膝关节的前后位移、上下位移和内外位移。
7.一种膝关节疾病预测系统，其特征在于，包括如权利要求1～6任一项所述的膝关节疾病预测装置。
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