[发明专利]基于图像处理的安保系统

说明书

本发明涉及一种基于图像处理的安保系统，包括：车门检测设备，设置在汽车的前端，分别与汽车的四个车门控制器连接，所述车门检测设备用于接收各个车门的当前状态，所述车门检测设备还用于在确定四个车门都为关闭状态时，发出车门上锁信号，否则，发出车门未锁信号并同时发出未锁的车门位置；发动机状态分析设备，用于检测发动机是否处于熄火状态，以相应发出熄火检测信号或运行检测信号；摄像启动设备，用于在接收到所述熄火检测信号以及所述车门上锁信号时，控制车内拍摄机构进入拍摄模式。通过本发明，能够进一步提高汽车的安全性能。

技术领域

本发明涉及安保领域，尤其涉及一种基于图像处理的安保系统。

背景技术

随着经济水平和科学技术的飞速发展，人们的安全防范意识也越来越高。为了对付各种各样的经济刑事犯罪，保护人民群众的生命和财产的安全，采用高科技手段预防和制止犯罪已成为保安领域里的共识。

然而，往常传统的视频监控及报警联网系统受到当时技术发展水平的局限，电视监控系统大多只能在现场进行监视，联网报警网络虽然能进行较远距离的报警信息传输，但存在着容易误报，传输的报警信息简单，不能传输视频图像等缺点，无法及时准确地了解事发现场的状况，报警事件确认困难，系统效率较低，久而久之会使保安人员放松警惕，产生麻痹松懈的思想。

以前传统的远距离图像传输，一般采用专门光缆或微波进行传递，容易受到地形和线路的限制，且造价极高，一般用户难以接受，因此，不易推广应用。

另外，传统系统只是在事件发生后，才派人到现场取录像带，翻查事件发生的经过，但常常已是事发多时，无法知道事发前一段期间情景，而且录像带的图像一般不够清晰。

发明内容

为了解决上述问题，本发明提供了一种汽车窗体开缝报警平台，能够在车主关闭发动机且对四个车门上锁后，主动检测车窗的位置以及车窗的缝隙，尤为重要的是，在对窗体目标识别的过程中，采用对待识别图像分析边缘线的方式获取目标区域和非目标区域，在目标区域的后续识别失败后，反馈以调节待识别图像对目标区域的获取，并循环识别过程直到识别成功为止。

更具体地，本发明至少具备以下几处重要的发明点：

(1)采用对待识别图像分析边缘线的方式获取目标区域和非目标区域，更为关键的是，在目标区域的后续识别失败后，反馈以调节待识别图像对目标区域的获取，并循环识别过程直到识别成功为止，这种循环反馈的目标识别方式，减少了识别的运算数据量和计算复杂度；

(2)基于窗体区域和非窗体区域二者明度分布不同的特点对窗体目标进行识别，提高了窗体目标的识别精度；

(3)通过摄像头内建的纹理检测单元分析预采集图像的纹理变化幅度，以基于获得的纹理变化幅度调整摄像头最终拍摄图像的实时分辨率，从而在保证后续图像处理效果的同时，减少了不必要的图像运算和能量损耗；

(4)在精确的窗体检测的基础上，对车窗的开缝情况进行检测，以在汽车无人情况下，对开缝情况进行及时报警。

根据本发明的一方面，提供了一种汽车窗体开缝报警平台，所述平台包括：

车门检测设备，设置在汽车的前端，分别与汽车的四个车门控制器连接，所述车门检测设备用于接收各个车门的当前状态，所述车门检测设备还用于在确定四个车门都为关闭状态时，发出车门上锁信号，否则，发出车门未锁信号并同时发出未锁的车门位置；

发动机状态分析设备，设置在汽车的前端，与汽车的发动机连接，所述发动机状态分析设备用于检测发动机是否处于熄火状态，以相应发出熄火检测信号或运行检测信号；

摄像启动设备，分别与所述发动机状态分析设备和所述车门检测设备连接，所述摄像启动设备用于在接收到所述熄火检测信号以及所述车门上锁信号时，控制车内拍摄机构进入拍摄模式，否则，控制车内拍摄机构退出拍摄模式；