[发明专利]一种基于图像识别的苹果分级方法

说明书

一种基于图像识别的苹果分级方法，属于图像识别设备领域，是主要由载物平台、待测物、摄像头、图像采集卡、特征抽取模块、图像分析模块、分类器和计算机组成的，其特征在于：所述待测物放置在载物平台上，摄像头对待测物进行拍摄，图像采集卡与摄像头连接，特征抽取模块和图像分析模块设置在图像采集卡的输出端，并与分类器连接，分类器与计算机连接，本发明识别率、效率比传统方法更高。而且研究简单，可以有效的实现分选水果形状、颜色、大小、缺陷的特征提取方法和分级方法。

技术领域

本发明涉及一种基于图像识别的苹果分级方法，属于图像识别设备领域。

背景技术

目前我国水果外部品质分级主要由机械配合人工的方式完成完成。据调查传统苹果按大小分级主要是机械的方式，采用大小不同的漏斗，让苹果从上向下倾倒，苹果按大小从不同的漏斗分向不同的级别的筐中。显然，这种方式是有损分级，苹果下落的相互碰撞，对容器的碰撞都会使苹果表皮破损，也不能精细分级。本发明研发一种基于图像识别的苹果分级方法。

发明内容

针对上述不足，本发明提供了一种基于图像识别的苹果分级方法。

本发明是通过以下技术方案实现的：一种基于图像识别的苹果分级方法，是主要由载物平台、待测物、摄像头、图像采集卡、特征抽取模块、图像分析模块、分类器和计算机组成的，其特征在于：所述待测物放置在载物平台上，摄像头对待测物进行拍摄，图像采集卡与摄像头连接，特征抽取模块和图像分析模块设置在图像采集卡的输出端，并与分类器连接，分类器与计算机连接。

所述的特征抽取模块能够抽取出能代表图像特点的特征。

所述的分类器本身的各种可调节参数在分类器训练阶段确定。

该发明的有益之处是：本发明的基于图像识别的苹果分级方法识别率、效率比传统方法更高。而且研究简单，可以有效的实现分选水果形状、颜色、大小、缺陷的特征提取方法和分级方法。

附图说明

图1为本发明的系统示意图。

图中，1、载物平台，2、待测物，3、摄像头，4、图像采集卡，5、特征抽取模块，6、图像分析模块，7、分类器，8、计算机。

具体实施方式

一种基于图像识别的苹果分级方法，是主要由载物平台1、待测物2、摄像头3、图像采集卡4、特征抽取模块5、图像分析模块6、分类器7和计算机8组成的，其特征在于：所述待测物2放置在载物平台1上，摄像头3对待测物2进行拍摄，图像采集卡4与摄像头3连接，特征抽取模块5和图像分析模块6设置在图像采集卡4的输出端，并与分类器7连接，分类器7与计算机8连接。

所述的特征抽取模块5能够抽取出能代表图像特点的特征。

所述的分类器7本身的各种可调节参数在分类器训练阶段确定。

本发明在工作时，摄像头3对载物平台1上的待测物2进行拍摄，然后图像采集卡4对摄像头3拍摄的图像进行采集，由特征抽取模块5进行特征抽取，由图像分析模块6进行图像处理，最后由分类器7进行分类后传递给计算机8。

对于本领域的普通技术人员而言，根据本发明的教导，在不脱离本发明的原理与精神的情况下，对实施方式所进行的改变、修改、替换和变型仍落入本发明的保护范围之内。